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daiy
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2019年10月17日
论文笔记: LSTD A Low-Shot Transfer Detector for Object Detection
摘要: 背景知识: Zeroshot Learning,零次学习。 模型 对于 训练集 中 没有出现过 的 类别,能自动创造出相应的映射: X→Y。 Low/Few-shot Learning、One-shot Learning,少/一次学习。 训练集中,每个类别 都有样本,但都只是 少量样本 (甚至只有一
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posted @ 2019-10-17 15:51 daiy
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2019年10月9日
NMS(Non-Maximum Suppression) 非极大值抑制
摘要: NMS 非极大值抑制:找到局部最大值,并删除邻域内其他的值。 简单说一下流程: 首先剔除背景(背景无需NMS),假设有6个边界框,根据分类置信度对这6个边界框做降序排列,假设顺序为A、B、C、D、E、F。 交并比(IOU):两边界框相交部分面积与相并部分面积之比。 参考: https://blog.
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posted @ 2019-10-09 09:27 daiy
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