摘要：一、如何选择研究方向？ 不应该在去从传统的方向入手，一方面你做不过传统实验室，另一方面你的计算资源也无法和公司相比。可以考虑传统问题的组合或者是工业界一些痛点问题。 二、深度学习的“不能” 深度学习有很多的“不能”，在一定程度上是由“深度学习”本身的特性所决定的，比如数据集在标注过程中带来的偏见最终 阅读全文

摘要：概述 人工智能很火，各国出台政策 有趣的图灵测试 人工智能包括——计算智能（“深蓝”对战卡斯帕罗夫，国际象棋，暴力搜索，本质是计算）、感知智能（能听会说，能看会认，类似于人的视觉、听觉、触觉等感知能力 ）、认知智能（逻辑推理、知识理解、决策思考，概念、意识、观念都是认知智能的表现 ） 相对于知识工程 阅读全文

摘要：1. K-NN算法简介 K-NN算法 ( K Nearest Neighbor, K近邻算法 ), 是机器学习中的一个经典算法, 比较简单且容易理解. K-NN算法通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离, 然后选取 K (K>=1) 个距离最近的邻居进行分类或者回归. 如果K = 1 , 那么新数 阅读全文

摘要：dlib库是一个非常强大的开源库，有详细的说明文档和c++代码，也提供了一些和python的接口，但是安装和配置的过程略有些麻烦，网上有一些相关教程，但是大都零零星星不全面。笔者亲自把所有的坑都踩了一遍，整理出了比较全面的教程，供大家参考 1、 下载安装包 先在dlib网站上下载最新的库文件http 阅读全文

摘要：过拟合 先谈谈过拟合，所谓过拟合，指的是模型在训练集上表现的很好，但是在交叉验证集合测试集上表现一般，也就是说模型对未知样本的预测表现一般，泛化（generalization）能力较差。 如图所示 （图片来源：coursera 吴恩达机器学习公开课） 从图中可以看出，图一是欠拟合，模型不能很好地拟合 阅读全文