mysql(pymysql模块的使用,视图,触发器)

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16-pymysql模块的使用

本节重点：

pymysql的下载和使用
execute()之sql注入
增、删、改：conn.commit()
查：fetchone、fetchmany、fetchall

一、pymysql的下载和使用

　　之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库，那如何在python程序中操作数据库呢？这就用到了pymysql模块，该模块本质就是一个套接字客户端软件，使用前需要事先安装。

（1）pymysql模块的下载

pip3 install pymysql

（2）pymysql的使用

数据库和数据都已存在

# 实现：使用Python实现用户登录，如果用户存在则登录成功（假设该用户已在数据库中）


import pymysql
user = input('请输入用户名：')

pwd = input('请输入密码：')



# 1.连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8')


# 2.创建游标
cursor = conn.cursor()

#注意%s需要加引号
sql = "select * from userinfo where username='%s' and pwd='%s'" %(user, pwd)
print(sql)

# 3.执行sql语句
cursor.execute(sql)

result=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目
print(result)


# 关闭连接，游标和连接都要关闭
cursor.close()
conn.close()

if result:
    print('登陆成功')
else:
    print('登录失败')

二、execute()之sql注入

最后那一个空格，在一条sql语句中如果遇到select * from userinfo where username='mjj' -- asadasdas' and pwd='' 
则--之后的条件被注释掉了(注意--后面还有一个空格)

#1、sql注入之：用户存在，绕过密码
mjj' -- 任意字符

#2、sql注入之：用户不存在，绕过用户与密码
xxx' or 1=1 -- 任意字符

解决方法：

ipconfigip/-*

# 原来是我们对sql进行字符串拼接
# sql="select * from userinfo where name='%s' and password='%s'" %(username,pwd)
# print(sql)
# result=cursor.execute(sql)

#改写为（execute帮我们做字符串拼接，我们无需且一定不能再为%s加引号了）
sql="select * from userinfo where name=%s and password=%s" #！！！注意%s需要去掉引号，因为pymysql会自动为我们加上
result=cursor.execute(sql,[user,pwd]) #pymysql模块自动帮我们解决sql注入的问题，只要我们按照pymysql的规矩来。

三、增、删、改：conn.commit()

commit()方法：在数据库里增、删、改的时候，必须要进行提交，否则插入的数据不生效。

import pymysql
username = input('请输入用户名：')

pwd = input('请输入密码：')



# 1.连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8')


# 2.创建游标
cursor = conn.cursor()


# 操作
# 增
# sql = "insert into userinfo(username,pwd) values (%s,%s)"


# effect_row = cursor.execute(sql,(username,pwd))
#同时插入多条数据
#cursor.executemany(sql,[('李四'，'110'),（'王五'，'119'）]) 

# print(effect_row)#

# 改
# sql = "update userinfo set username = %s  where id = 2"
# effect_row = cursor.execute(sql,username)
# print(effect_row)


# 删
sql = "delete from userinfo  where id = 2"
effect_row = cursor.execute(sql)
print(effect_row)


#一定记得commit
conn.commit()

# 4.关闭游标
cursor.close()

# 5.关闭连接
conn.close()

四、查：fetchone、fetchmany、fetchall

fetchone():获取下一行数据，第一次为首行；
fetchall():获取所有行数据源
fetchmany(4):获取4行数据

查看一下表内容：

mysql> select * from userinfo;
+----+----------+-----+
| id | username | pwd |
+----+----------+-----+
|  1 | mjj      | 123 |
|  3 | 张三     | 110 |
|  4 | 李四     | 119 |
+----+----------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

使用fetchone():

import pymysql

# 1.连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8')

# 2.创建游标
cursor = conn.cursor()
sql = 'select * from userinfo'
cursor.execute(sql)

# 查询第一行的数据
row = cursor.fetchone()
print(row) # (1, 'mjj', '123')

# 查询第二行数据
row = cursor.fetchone()
print(row) # (3, '张三', '110')

# 4.关闭游标
cursor.close()

# 5.关闭连接
conn.close()

使用fetchall():

import pymysql

# 1.连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8')


# 2.创建游标
cursor = conn.cursor()

sql = 'select * from userinfo'
cursor.execute(sql)

# 获取所有的数据
rows = cursor.fetchall()
print(rows)

# 4.关闭游标
cursor.close()

# 5.关闭连接
conn.close()

#运行结果
((1, 'mjj', '123'), (3, '张三', '110'), (4, '李四', '119'))

默认情况下，我们获取到的返回值是元组，只能看到每行的数据，却不知道每一列代表的是什么，在实例化的时候，将属性cursor设置为pymysql.cursors.DictCursor，这个时候可以使用以下方式来返回字典，每一行的数据都会生成一个字典：

cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  
#在实例化的时候，将属性cursor设置为pymysql.cursors.DictCursor

在fetchone示例中，在获取行数据的时候，可以理解开始的时候，有一个行指针指着第一行的上方，获取一行，它就向下移动一行，所以当行指针到最后一行的时候，就不能再获取到行的内容，所以我们可以使用如下方法来移动行指针：

cursor.scroll(1,mode='relative')  # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置（首行）移动
第一个值为移动的行数，整数为向下移动，负数为向上移动，mode指定了是相对当前位置移动，还是相对于首行移动

# 1.Python实现用户登录
# 2.Mysql保存数据

import pymysql

# 1.连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8')


# 2.创建游标
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

sql = 'select * from userinfo'
cursor.execute(sql)


# 查询第一行的数据
row = cursor.fetchone()
print(row) # (1, 'mjj', '123')

# 查询第二行数据
row = cursor.fetchone() # (3, '张三', '110')
print(row)

cursor.scroll(-1,mode='relative') #设置之后，光标相对于当前位置往前移动了一行，所以打印的结果为第二行的数据
row = cursor.fetchone() 
print(row)

cursor.scroll(0,mode='absolute') #设置之后，光标相对于首行没有任何变化，所以打印的结果为第一行数据
row = cursor.fetchone() 
print(row)

# 4.关闭游标
cursor.close()

# 5.关闭连接
conn.close()

#结果如下

{'id': 1, 'username': 'mjj', 'pwd': '123'}
{'id': 3, 'username': '张三', 'pwd': '110'}
{'id': 3, 'username': '张三', 'pwd': '110'}
{'id': 1, 'username': 'mjj', 'pwd': '123'}

fetchmany():

import pymysql

# 1.连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8')


# 2.创建游标
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

sql = 'select * from userinfo'
cursor.execute(sql)



# 获取2条数据
rows = cursor.fetchmany(2)
print(rows)

# 4.关闭游标

# rows = cursor.fetchall()
# print(rows)
cursor.close()

# 5.关闭连接
conn.close()

#结果如下：
[{'id': 1, 'username': 'mjj', 'pwd': '123'}, {'id': 3, 'username': '张三', 'pwd': '110'}]

17-视图

一、视图的定义

视图是虚拟表或逻辑表，它被定义为具有连接的SQL SELECT查询语句。因为数据库视图与数据库表类似，它由行和列组成，因此可以根据数据库表查询数据。其内容由查询定义。
但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在，行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。简单的来说视图是由其定义结果组成的表；

二、视图的优点

1、数据库视图允许简化复杂查询，通过数据库视图，您只需使用简单的SQL语句，而不是使用具有多个连接的复杂的SQL语句。

2、安全性。一般是这样做的:创建一个视图，定义好该视图所操作的数据。之后将用户权限与视图绑定。这样的方式是使用到了一个特性：grant语句可以针对视图进行授予权限。

三、视图的缺点

1、性能：从数据库视图查询数据可能会很慢，特别是如果视图是基于其他视图创建的。

2、表依赖关系：将根据数据库的基础表创建一个视图。每当更改与其相关联的表的结构时，都必须更改视图。

四、创建视图

语法：

CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句

临时表应用举例：

#两张有关系的表
mysql> select * from course;
+-----+--------+------------+
| cid | cname  | teacher_id |
+-----+--------+------------+
|   1 | 生物   |          1 |
|   2 | 物理   |          2 |
|   3 | 体育   |          3 |
|   4 | 美术   |          2 |
+-----+--------+------------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from teacher;
+-----+-----------------+
| tid | tname           |
+-----+-----------------+
|   1 | 张磊老师        |
|   2 | 李平老师        |
|   3 | 刘海燕老师      |
|   4 | 朱云海老师      |
|   5 | 李杰老师        |
+-----+-----------------+
rows in set (0.00 sec)

#查询李平老师教授的课程名
mysql> select cname from course where teacher_id = (select tid from teacher where tname='李平老师');
+--------+
| cname  |
+--------+
| 物理   |
| 美术   |
+--------+
rows in set (0.00 sec)

#子查询出临时表，作为teacher_id等判断依据
select tid from teacher where tname='李平老师'

临时表应用举例

视图的创建：

create view teacher_view as select tid from teacher where tname='李平老师';

#于是查询李平老师教授的课程名的sql可以改写为
mysql> select cname from course where teacher_id = (select tid from teacher_view);
+--------+
| cname  |
+--------+
| 物理   |
| 美术   |
+--------+
rows in set (0.00 sec)

五、使用视图

# 往真实表中插入一条数据，查看一下视图，发现视图表也会跟着更新
 insert into course(cname,teacher_id) values('张三丰',2);
# 更新一下数据，发现视图的数据也会跟着更新
 update course set cname='王五';

不能修改视图的数据，验证为例：

mysql> create view tt as select * from course left join teacher on teacher.tid = course.teacher_id;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> select * from tt;
+-----+--------+------------+------+-----------------+
| cid | cname  | teacher_id | tid  | tname           |
+-----+--------+------------+------+-----------------+
|   1 | 王五   |          1 |    1 | 张磊老师        |
|   2 | 王五   |          2 |    2 | 丽萍老师        |
|   4 | 王五   |          2 |    2 | 丽萍老师        |
|   5 | 王五   |          2 |    2 | 丽萍老师        |
|   6 | 王五   |          2 |    2 | 丽萍老师        |
|   3 | 王五   |          3 |    3 | 王海燕老师      |
+-----+--------+------------+------+-----------------+
6 rows in set (0.01 sec)

mysql> insert into tt values(7,'哈哈',2,4,'张三丰老师');
ERROR 1471 (HY000): The target table tt of the INSERT is not insertable-into

六、修改视图

# 语法：ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句
mysql> alter view teacher_view as select * from course where cid>3;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> select * from teacher_view;
+-----+-------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
|   4 | xxx   |          2 |
|   5 | yyy   |          2 |
+-----+-------+------------+
rows in set (0.00 sec)

七、删除视图

# 语法：DROP VIEW 视图名称

DROP VIEW teacher_view

18-触发器

使用触发器可以定制用户对表进行【增、删、改】操作时前后的行为，注意：没有查询

一、创建触发器

# 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 插入后
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 删除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 删除后
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 更新后
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

例子：用户和日志表。每次创建一个用户之后，就在日志布表中生成这条记录

准备表：

# 创建用户表
create table user(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20) not null,
    reg_time datetime, # 注册用户的时间
    affirm enum('yes','no') # no表示该用户执行失败
);

#创建日志表
create table userLog(
    id int primary key auto_increment,
    u_name varchar(20) not null,
    u_reg_time datetime # 注册用户的时间
);

# 创建触发器 delimiter 默认情况下，delimiter是分号 触发器名称应遵循命名约定[trigger time]_[table name]_[trigger event]
delimiter //
create trigger after_user_insert after insert on user for each row
begin
    if new.affirm = 'yes' then
        insert into userLog(u_name,u_reg_time) values(new.name,new.reg_time);
    end if;

end //
delimiter ;


#往用户表中插入记录，触发触发器，根据if的条件决定是否插入数据
insert into user(name,reg_time,affirm) values ('张三',now(),'yes'),('李四',now(),'yes'),('王五',now(),'no');


# 查看日志表，发现多了两条记录 ，大家应该看到for each row就明白了

mysql> select * from userlog;
+----+--------+---------------------+
| id | u_name | u_reg_time          |
+----+--------+---------------------+
|  1 | 张三   | 2018-06-14 17:52:49 |
|  2 | 李四   | 2018-06-14 17:52:49 |
+----+--------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

注意：请注意，在为INSERT定义的触发器中，可以仅使用NEW关键字。不能使用OLD关键字。但是，在为DELETE定义的触发器中，没有新行，因此您只能使用OLD关键字。在UPDATE触发器中，OLD是指更新前的行，而NEW是更新后的行

二使用触发器

触发器无法由用户直接调用，而知由于对表的【增/删/改】操作被动引发的。

三删除触发器

drop trigger trigger_userLog;

分类: MySql

posted @ 2018-07-19 23:26 老虎死了还有狼阅读(821) 评论(0) 收藏举报

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