Conda基本使用

Conda是跨平台的可用于在 Windows、macOS 和 Linux上管理python环境和包的工具；方便在不同项目中创建隔离的python环境，解决python版本或包依赖带来的问题。

环境管理

• Conda版本

conda --version

• 更新Conda到最新版本

conda update conda

• 查看主机存在的cuda环境

conda env list

• Conda环境信息

conda info --envs

• Conda 创建环境

conda create -n myenv
# 指定python环境指定预先安装包（可选）
conda create -n myenv python=3.11.7     scipy=0.17.3 astroid babel

• 指定路径创建环境指定目录(可放在项目子目录下)

conda create --prefix D:/YourProjectDic/my-env python=3.11.7

• 激活环境

conda activate D:/YourDic/my-env

• 退出当前环境

conda deactivate

• 删除环境

conda env remove -n $ENV_NAME

• 导出当前环境配置

conda env export > environment.yml

• 通过environment.yml创建环境

conda env create -f environment.yml

包管理

• 查看当前环境下安装的包

conda list

• 查询包

conda search

• 安装包

conda install package

• 卸载包

conda uninstall package

• 更新包

conda update package

VSCode配置Conda开发环境

• Ctrl+Shift+P 调出搜索框
• 搜索栏输入python select 选择解释器
• 点击选择所需解释器
  
  也直接点击右下角环境标志选择python环境
  

参考内容

官方文档
官方文档-环境管理
官方文档-包管理
Conda 环境的正确使用姿势
Conda 配置与常用指令