摘要：一 知识储备 首先要理解SVM和HOG的基本原理和思想。 SVM是一个由分类超平面定义的判别分类器。也就是说给定一组带标签的训练样本，算法将会输出一个最优超平面对新样本(测试样本)进行分类。SVM的思想和感知机类似，也就是找出一条能分割两类的线，让两者离这个线的距离最远。 hog的全称是Histog 阅读全文

摘要：一、准备工作 要设置虚拟环境，请运行（在终端中）conda create -n cs231n python=3.6 anaconda 创建一个叫做的环境cs231n。 要激活并进入环境，请运行 source activate cs231n 要退出，您只需关闭窗口或运行即可 source deacti 阅读全文

摘要：在学习机器学习的过程中，我陆陆续续收集了些免费的教程资料，希望能和您共享。 如果您有好的网站希望分享就评论吧，我也会整理到文章中。 1 机器学习基础篇 (1)课程资源 吴恩达《机器学习》coursera课程 台大林教授《机器学习基石》coursera课程 （2）机器学习算法： 感知机 K近邻法 朴素 阅读全文

摘要：如需转载，请注明出处：danscarlett的博客园 参考资料：北京邮电大学出版社《概率论与随机过程》 为了更好地理解隐马尔科夫链，特意翻出了随机过程的教科书来进行学习。以下是我整理出的笔记。 注意：这只是为理解隐马尔科夫链做准备的。学习概率论的同学请转到其他博客~ 一 随机过程的概念 1 随机过程 阅读全文