随笔分类 -  Deep Learning

深度学习中的常见问题汇总（一）
摘要：深度学习中的常见问题汇总（一） 转自 "卷积神经网络的复杂度分析" "关于感受野的总结" 1.CNN复杂度分析 在深度学习基础网络不断进化的过程中，可以发现新的模型不仅性能有极大地提升，网络的复杂度通常也会更低。深度学习网络模型的复杂度直接关系到其实际应用中的速度与可行性，因此这里总结一下 CNN 阅读全文
posted @ 2019-04-26 14:31 莎诃 阅读(3273) 评论(0) 推荐(0)
人脸识别总结(附开源项目代码与各大数据集下载路径)
摘要：2019年4月8日 更新 人脸识别总结 概要 人脸识别在深度学习领域里算是一项较为成功的应用，在日常生活中，经常可以见到人脸识别的设备，如人脸考勤机，各大交通站点的闸机，移动支付等。本人在从事人脸识别算法开发的短短一年时间里，也关注了不少论文和大佬们，对相关的技术发展也有了一些皮毛上的了解，在这里记 阅读全文
posted @ 2019-03-26 08:47 莎诃 阅读(7074) 评论(0) 推荐(0)
simpledet 的配置
摘要：simpledet 的配置 1. 通过 docker 配置 simpledet 1.1 系统要求 ubuntu16.04 python =3.5 1.2 下载 docker 镜像 匹配的版本为 ubuntu16.04， cuda9.0， cudnn7， python3。 1.3 运行 docker 阅读全文
posted @ 2019-02-15 09:09 莎诃 阅读(964) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记--PCN:Real-Time Rotation-Invariant Face Detection with Progressive Calibration Networks
摘要：4. 改进：作者为了快速地检测不同平面角下的人脸（0°~360°），通过逐级校正的路线，针对第一级检测出来的人脸，将为[-180°, 180°]的人脸翻转到[-90°, 90°]。这一步简单来说，就是把朝下的人脸翻转为朝上，这样就减少了一半的角度范围。第二级再继续以两条±45°的轴进行翻转，将人脸的 阅读全文
posted @ 2018-04-29 12:07 莎诃 阅读(2539) 评论(0) 推荐(1)
smallcorgi/Faster-RCNN_TF训练自己的数据
摘要：熟悉了github项目提供的训练测试后，可以来训练自己的数据了。本文只介绍改动最少的方法，只训练2个类， 即自己添加的类（如person）和 background，使用的数据格式为pascal_voc。 1.训练数据的准备 先来看看data下的目录： (1)Annotations 存放所有训练数据的 阅读全文
posted @ 2017-11-19 14:06 莎诃 阅读(732) 评论(0) 推荐(1)
训练 smallcorgi/Faster-RCNN_TF 模型（附ImageNet model百度云下载地址）
摘要：1. 下载训练、验证、测试数据和 VOCdevkit，下载地址： http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc 阅读全文
posted @ 2017-11-15 17:35 莎诃 阅读(1517) 评论(5) 推荐(2)
调试 smallcorgi/Faster-RCNN_TF 的demo过程遇到的问题
摘要：#2018年7月14日 目前，若需训练Faster R-CNN模型请使用其他GitHub项目，可以获得更好的效果。 如tensorflow版的https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 或者使用facebook ai出品的Detectron https 阅读全文
posted @ 2017-11-13 11:01 莎诃 阅读(9894) 评论(34) 推荐(3)