Gradient boosting

1. Gradient boostin是一个机器学习技术，可以用来分类和线性回归。通过集成一些弱的预测模型来生成一个预测模型。通常是决策树。
2. 它像其他boosting方法一样通过阶段性的建立模型。它允许对可微的损失函数的优化。