11 2018 档案

降维
摘要：主成分分析： 因子载荷矩阵和特殊方差矩阵的估计： 主成分法 ，主因子法 ，极大似然法 1 #协方差矩阵 2 import numpy as np 3 X = [[2, 0, -1.4], 4 [2.2, 0.2, -1.5], 5 [2.4, 0.1, -1], 6 [1.9, 0, -1.2]] 阅读全文
posted @ 2018-11-30 15:39 大林er 阅读(363) 评论(0) 推荐(0)
机器学习一般应用过程--以分类算法为例（二）餐饮销量案例
摘要：分类模型：输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到对应的类别 常用的分类算法：knn，决策树，贝叶斯分类器，支持向量机 KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类 阅读全文
posted @ 2018-11-20 19:06 大林er 阅读(1186) 评论(0) 推荐(0)
机器学习一般应用过程--以分类算法为例（一）中国气象数据案例
摘要：第一：计算机硬件 本例中只要普通的64位系统即可，使用的python的Anaconda，这个python平台的好处是已安装好经常使用的ML包，如sklearn和数据处理包，如numpy和scipy. 第二：机器学习平台 首先，本例中用到了数据处理包numpy对数据进行预处理，当然也可以直接使用sci 阅读全文
posted @ 2018-11-18 19:02 大林er 阅读(855) 评论(0) 推荐(0)
机器学习算法总结及优缺点介绍
摘要：思考：可以从下面几个方面来看你要选择哪个算法比较合适： 训练样本的数量 特征空间的维数 我是否期望问题是【线性可分离】的吗？（线性可分离就是指不同类问题在图中用直线能完全分开） 特征是否是独立的 希望特征与目标变量是【线性可分离】的吗？ 过度拟合是否将成为一个问题？ 系统在速度、性能、内存占用方面有 阅读全文
posted @ 2018-11-15 10:03 大林er 阅读(10336) 评论(1) 推荐(2)
线性回归/逻辑回归与非线性回归应用评价
摘要：（一）logistic函数：逻辑回归本质上是一种线性回归 python：3.6 os：mac os x 参考：数据分析与挖掘实战，炼数成金 LOGISTIC是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 Logistics回归模型中因变量只有1-0,两种取值。 逻辑回归 阅读全文
posted @ 2018-11-11 10:18 大林er 阅读(1645) 评论(0) 推荐(0)
神经网络之深度学习
摘要：搬运占坑 阅读全文
posted @ 2018-11-01 10:05 大林er 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
聚类算法---kmeans以及DBSCAN算法
摘要：一、聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间 阅读全文
posted @ 2018-11-01 10:03 大林er 阅读(2616) 评论(0) 推荐(0)
随机森林
摘要：搬运占坑 阅读全文
posted @ 2018-11-01 10:03 大林er 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)