千万级别数据表，单列索引和多列索引性能对比

由于Contact表存在多个（单列）索引，造成Delete ，update ，insert操作时需要花费大量的时间删除索引和重建索引。

通过把多个（单列）索引合并成一个（多列）索引后，测试得出Delete ，update ，insert操作时需要花费的时间大大缩短。

由于多个（单列）索引合并成一个（多列）索引，可能会对之前单列索引字段的查询性能有影响，做了对比测试。结果如下

测试	Sql语句	查询结果行数	多个（单列）索引运行时间	单个（多列）索引运行时间	结论
删除一天数据	Declare @minCreatedDate Datetime； Set @minCreatedDate= Convert(DateTime,'2010-4-25 00:00:00',120)； DELETE from u_ch_Contact where CreatedDate between @minCreatedDate and dateadd(day,1,@minCreatedDate);	40822 行	SQL Server Execution Times:    CPU time = 17031 ms,  elapsed time = 633199 ms. （00：10：34）	SQL Server Execution Times:    CPU time = 10405 ms,  elapsed time = 39571 ms. （00：00：39）	单个（多列）索引 明显比 多个（单列）索引 在Del数据时花费的时间要短很多。
CustomerID（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比	SELECT * FROM u_ch_contact WHERE CustomerId='F9F268C1-A234-4716-9FC8-00022B2DE8E4'	42行	SQL Server Execution Times:    CPU time = 0 ms,  elapsed time = 1345 ms. （00：00：01）	SQL Server Execution Times:    CPU time = 31049 ms,  elapsed time = 21414 ms. （00：00：21）	（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描
CreatedBy（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比	SELECT * FROM u_ch_contact WHERE CreatedBy='B8056067-5DBA-41A0-B6CB-01CDFBAC517E'	19099 行	SQL Server Execution Times:    CPU time = 422 ms,  elapsed time = 37038 ms. （00：00：37）	SQL Server Execution Times:    CPU time = 35842 ms,  elapsed time = 19708 ms. （00：00：19）	奇怪！（多列）索引比（单列）索引花费时间要短，但（单列）索引第二次运行Sql语句时间缩短为(CPU time = 218 ms,  elapsed time = 733 ms.),而（多列）索引第二次运行Sql语句时间缩短接近一半(CPU time = 35734 ms,  elapsed time = 10806 ms.)。同样表现为（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描
ContactTime（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比	SELECT * FROM u_ch_contact WHERE ContactTime BETWEEN '2010-03-01' AND '2010-03-30'	886469行	SQL Server Execution Times:    CPU time = 8047 ms,  elapsed time = 120984 ms. （00：02；01）	SQL Server Execution Times:    CPU time = 7579 ms,  elapsed time = 143798 ms. （00：02：24）	（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短些，但差距不是大很多。查看执行计划发现（单列）索引和（多列）索引用的都是索引扫描
ContactTelNo（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比	SELECT * FROM u_ch_contact WHERE ContactTelNo='15121007351'	36行	SQL Server Execution Times:    CPU time = 0 ms,  elapsed time = 972 ms. （00：00：01）	SQL Server Execution Times:    CPU time = 47282 ms,  elapsed time = 17972 ms. （00：00：41）	（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描
CreateDate（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比	SELECT * FROM dbo.u_ch_Contact WHERE CreatedDate BETWEEN '2010-03-01' AND '2010-03-30'	886461 行	SQL Server Execution Times:    CPU time = 7078 ms,  elapsed time = 125751 ms. （00：02：05）	SQL Server Execution Times:    CPU time = 7750 ms,  elapsed time = 129782 ms. （00：02：10）	（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短些，但非常细微的差距。查看执行计划发现（单列）索引和（多列）索引用的都是索引扫描
EscalatedTo,Escalated（2列）索引和（多列）索引下查询性能对比	SELECT * FROM dbo.u_ch_Contact WHERE EscalatedTo='BDD4DE94-A75E-4F00-9FD8-06917B856CC1' AND Escalated=0	229行	SQL Server Execution Times:    CPU time = 15 ms,  elapsed time = 311 ms. （00：00：00）	SQL Server Execution Times:    CPU time = 35204 ms,  elapsed time = 11806 ms. （00：00：11）	（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描
EscalatedTo,status（2列）索引和（多列）索引下查询性能对比	SELECT * FROM dbo.u_ch_Contact WHERE EscalatedTo='BDD4DE94-A75E-4F00-9FD8-06917B856CC1' AND status=3	6004 行	SQL Server Execution Times:    CPU time = 328 ms,  elapsed time = 7449 ms. (00:00:07)	SQL Server Execution Times:    CPU time = 34811 ms,  elapsed time = 13253 ms. （00：00:13）	（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描

通过以上对比发现：

查询结果行数不大的情况下: （单列）索引用索引查找明显比（多列）索引用的索引扫描有效率。

查询结果行数大的情况下：都是用索引扫描，相差的数据就不是特别明显。