摘要: 统计分析之参数检验 当我们想通过小样本量的数据推测大样本(总体)的参数情况时,用到的方法我们称之为参数检验。那何为参数,像我们经常用到的均值或误差都是参数。案例如下: 我们想知道初一学生(总体)的平均年龄(参数),可通过抽样出的目标人群(样本)的实际平均年龄进行检验。 参数检验根据对总体了解的程度可 阅读全文
posted @ 2020-03-10 15:16 blairD 阅读(1305) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CentOS7安装PostgreSQL12 + 完成本地访问 检查本机PostgresSQL并删除 sudo su - //root rpm -aq| grep postgres yum remove postgresql* yum update 检查本机PostgresSQL的数据路径有没有文件 阅读全文
posted @ 2020-06-04 11:44 blairD 阅读(842) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 安装包 加载数据 为研究三种不同饲料对生猪体重增加(wyh)的影响,将生猪随机分成三组各喂养不同的饲料(sl),得到喂养后的体重。由于喂养前的体重不作为可控变量但却对结果会产生一定影响的假设,数据集中也包含了喂养前的体重(wyq),作为自身身体条件的指标。 EDA 先看一下数据, 方差分析 假设条件 阅读全文
posted @ 2020-03-22 16:28 blairD 阅读(1185) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 安装包 加载数据 可视化一下 带着问题去分析 男女平均体重是否有显著差异? 参数方法 假设条件的验证 1. 独立? 由于男女样本不相关,所以两样本是独立的。 2. 正态分布? 可视化一下 3. 样本符合方差齐性吗? 使用 F 检验 {r} res.ftest b,alternative假设就是a<b 阅读全文
posted @ 2020-03-22 16:27 blairD 阅读(638) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 系统配置 系统版本: Centos7.6 语言: Python3.5(anaconda3 4.2) 框架: Tensorflow 安装依赖 安装 NVIDIA 驱动 和 CUDA Install cudnn 配置环境变量 ~/.bashrc: 安装 Python 环境 (miniconda) Cre 阅读全文
posted @ 2020-02-28 17:21 blairD 阅读(1216) 评论(0) 推荐(0)
摘要: How to zip a file for Windows? How to replace in shell? How to use scp? 阅读全文
posted @ 2020-02-28 17:11 blairD 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Those questions Simply write down questions that ever frustrated me a little: 1. How to convert unix timestamp to standard format in SQL? 2. How to co 阅读全文
posted @ 2020-02-28 16:44 blairD 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Problem 肺癌是发病率和死亡率增长最快,对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一。近50年来许多国家都报道肺癌的发病率和死亡率均明显增高,男性肺癌发病率和死亡率均占所有恶性肿瘤的第一位,女性发病率占第二位,死亡率占第二位。 在美国,每年有超过22万的人死于肺癌,国家健康医疗成本投入巨大。2017 阅读全文
posted @ 2020-02-28 16:42 blairD 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Problem 对于商家来说提前识别回头客是一件集中资源提高新品销售量的头等大事,各大商家为了吸引顾客的二次购买都会实行各种像是促销、优惠券、折扣之类的策略。按理说越了解客户,越知道客户的喜好,越能精准推销,就越能实现券的高使用率,但是在初期预测一个客户的忠诚度其实是一件很困难的事。 本节就是在给定 阅读全文
posted @ 2020-02-28 16:36 blairD 阅读(517) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 面向函数范式编程(Functional programming) 模拟简单的随机过程 模拟一个简单的随机过程:从 标准正态分布中产生100个随机值,反复5次得到一个list,再以每个list的初始值作为起点后一个的值作为过程步的增量走到下一步,直到走到尽头。 先来看一下accumulate函数的作用 阅读全文
posted @ 2020-02-28 16:08 blairD 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)