2024年4月27日
实验26-2-使用bert构建词向量
摘要： 版本python3.6 tensorflow版本为tensorflow==1.14 首先在终端输入： bert-serving-start -model_dir chinese_bert_wwm_L-12_H-768_A-12/publish -num_worker=2 再运行bert_emb.py 阅读全文
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实验26-1基于gensim构建word2vec词向量
摘要： 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6 运行结果： 阅读全文
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实验25-基于sklearn构建One-hot词向量
摘要： 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6 运行结果： 阅读全文
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实验24-基于LSTM的实体提取
摘要： 版本python3.6 tensorflow版本为tensorflow==1.14 运行结果： 阅读全文
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实验23-基于CRF的实体提取
摘要： 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6 运行结果： 阅读全文
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实验22-4-jieba常用方法
摘要： 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6 运行结果： 阅读全文
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实验21-正向最大匹配算法
摘要： 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6 运行结果： 阅读全文
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实验20-AI-Change-face-in-the-video
摘要： 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6 运行结果： 阅读全文
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实验20-智能换脸
摘要： 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6： 运行结果： 阅读全文
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实验19-使用keras完成语音识别
摘要： 版本python3.7 tensorflow版本为tensorflow-gpu版本2.6 运行结果： 注意： 在运行wavs_to_model.py时候需要切换版本： python3.6 tensorflow1.14 结果： 阅读全文
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