leetCode刷题 | 两数之和

两数之和：

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

转自leetCode

我的解法：

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
       for(int i=0; i<nums.length; i++){
        for(int j=i+1; j<nums.length; j++){
            if(nums[i]+nums[j]==target){
                return new int[]{i,j};
            }
         }    
       }
        return null;
    }
}

时间复杂度：O(n^2)，
对于每个元素，我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素，这将耗费 O(n)O(n) 的时间。因此时间复杂度为 O(n^2)。

空间复杂度：O(1)。

官方解法：

1. 两遍哈希表

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            map.put(nums[i], i);
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int complement = target - nums[i];
            if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
                return new int[] { i, map.get(complement) };
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}

解法思路，在第一次迭代中，我们将每个元素的值和它的索引添加到表中。然后，在第二次迭代中，我们将检查每个元素所对应的目标元素（target−nums[i]）是否存在于表中。注意，该目标元素不能是 nums[i] 本身！

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)

1. 一遍哈希表

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int complement = target - nums[i];
            if (map.containsKey(complement)) {
                return new int[] { map.get(complement), i };
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}

解题思路：

在将元素num放入到map中的同时，判断map中是否有对应的target-num的元素，有的话，直接返回。否则将num及其下标放入到map中

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)