Django-02-orm

 

1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
 
<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.
 
<3> FloatField
        一个浮点数. 必须 提供两个参数:
         
        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数
                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 
<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 
<6> TextField
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 
<7> EmailField
        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 
<8> DateField
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    描述
        auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        (仅仅在admin中有意义...)
 
<9> DateTimeField
         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
 
<10> ImageField
        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
<11> FileField
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 
     注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
             WEB服务器用户帐号是可写的.
            (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
 
<12> URLField
      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 
<13> NullBooleanField
       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes""No" ) 来表示这种字段数据.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #
       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=True.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
 
<14> FilePathField
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
        Example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        这三个参数可以同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
View Code
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',           # 要连接的数据库,连接前需要创建好
        'USER':'root',        # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',        # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机,默认本级
        'PORT':3306            #  端口 默认3306
    }
}

项目名文件下的__init__,在里面写入

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

 

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

  

查询表纪录

<1> all():                  查询所有结果
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
  
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,
                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
  
<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> order_by(*field):       对查询结果排序
  
<6> reverse():              对查询结果反向排序
  
<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  
<9> first():                返回第一条记录
  
<10> last():                返回最后一条记录
  
<11> exists():              如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
 
<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
 
<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

 

get 和 filter的不同 

输入参数
get 的参数只能是model中定义的那些字段,只支持严格匹配
filter 的参数可以是字段,也可以是扩展的where查询关键字,如in,like等

返回值
get 返回值是一个定义的model对象
filter 返回值是一个新的QuerySet对象,然后可以对QuerySet在进行查询返回新的QuerySet对象,支持链式操作
QuerySet一个集合对象,可使用迭代或者遍历,切片等,但是不等于list类型(使用一定要注意)

异常
get 只有一条记录返回的时候才正常,也就说明get的查询字段必须是主键或者唯一约束的字段。当返回多条记录或者是没有找到记录的时候都会抛出异常
filter 有没有匹配的记录都可以

 

基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python")
Book.objects.filter(title__icontains="python")
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

  创建表

mysql> CREATE TABLE `app01_book` (
-> `nid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `title` varchar(32) NOT NULL,
-> `price` decimal(8,2) NOT NULL,
-> `pub_date` date NOT NULL,
-> `publish` varchar(32) NOT NULL,
-> PRIMARY KEY (`nid`)
-> ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from app01_book;
+-----+--------+--------+------------+---------+
| nid | title | price | pub_date | publish |
+-----+--------+--------+------------+---------+
| 2 | python | 111.00 | 2099-01-01 | 出版 |
+-----+--------+--------+------------+---------+

mysql 数据库需要设置

 character_set_server=utf8;

  

 创建表             

class AuthorDetail(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)



class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()

    # 与AuthorDetail建立一对一的关系
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)



class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()

    def __str__(self):
        return self.name





class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)

    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个,自动创建第三张表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author',)

    def __str__(self):
        return self.title

  

查询练习

   #查python这本书的出版社城市
    book_obj = Book.objects.filter(title = 'Python').first()
    print(book_obj.publish.city)

    #查python这本书的作者
    book_obj_1 = Book.objects.get(title= 'linux')
    for i in book_obj_1.authors.values('name'):
        print(i['name'])

    #查python这本书的作者的手机号
    book_obj_1 = Book.objects.filter(title='linux')
    auth_obj = book_obj_1.values('authors__authorDetail__telephone')
    for i in auth_obj:
        print(i['authors__authorDetail__telephone'])


    #查询书名中包含i的书
    ret = Book.objects.filter(title__contains='i')
    print(ret)

    #查询出版时间是2019年的书
    ret = Book.objects.filter(publishDate__year=2019)
    print(ret)

    #查询价格大于12的书
    ret = Book.objects.filter(price__gt=12)
    print(ret)

    #查询在上海的出版社邮箱
    ret = Publish.objects.filter(city='上海').values('email')
    print(ret)

    #查询所有书关联的出版社
    ret = Book.objects.all().values_list("publish")
    print(ret)
    print(ret.distinct())

    #书的价格倒序排
    ret = Book.objects.all().order_by('price').reverse()
    print(ret)

    ret = Book.objects.all().order_by('-price')
    print(ret)

  

 

 

 

def bookadd(request):
    #方法1
    book=Book(title="python",price="111",pub_date="2099-1-1" ,publish="出版")
    book.save()
    # 方法2,返回当前表的生成对象
    ret = Book.objects.create(title="python1",price="111",pub_date="2099-1-1" ,publish="出版")
    print(ret.nid)
    return HttpResponse(ret.nid)

  

posted @ 2019-03-28 15:12  呆呆114  阅读(167)  评论(0)    收藏  举报