pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)
# data: 数组,Iter,字典或标量值,包含存储在系列中的数据。在0.23.0版中进行了更改:如果data是dict,则将为Python 3.6及更高版本维护参数顺序。
# index: 数组或索引(1d),值必须是可散列的,并且与data的长度相同。允许使用非唯一索引值。如果未提供,则默认为RangeIndex(0,1,2,…,n)。如果同时使用了字典和索引序列,则索引将覆盖在字典中找到的键。
#dtype: str, numpy.dtype, or ExtensionDtype, optional
#copy: bool, default False;复制输入数据。
import numpy as np
import pandas as pd
a = pd.Series([1,4,np.nan,6,9,13])
print(a)
#结果
0 1.0
1 4.0
2 NaN
3 6.0
4 9.0
5 13.0
dtype: float64