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摘要: 分类: Cache:速度快、容量小、成本高 存储器部分:存放主存的部分复制信息 控制部分:判断CPU要访问的信息是否在Cache存储器中 地址映像 直接映像:地址变换简单、灵活性差。对应关系固定 全相联映像:不受限制、灵活。变换复杂速度慢 组相联映像:组间采用直接映像,组内的块采用全相联映像 核心区 阅读全文
posted @ 2025-10-26 12:56 曹明阳 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 冯.诺依曼计算机的特点: 1、计算机由五大部件组成——输入设备、输出设备、存储器、运算器、控制器。 2、指令和数据以同等地位存于存储器,可按地址寻访。 3、指令和数据用二进制表示 4、指令由操作码和地址码组成 5、存储程序 6、以运算器为中心 输入/输出设备与存储器之间的数据传输通过运算器完成。 存 阅读全文
posted @ 2025-10-24 11:13 曹明阳 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 符号位+数值位 原码 第一位为符号位0为+,1为- 例:+19为00010011. -19为10010011 真值0有+0和-0两种。 +0:00000000 -0:10000000 若机器字长n+1位,原码整数的表示范围为[−(2的n次方)-1, +(2的n次方)-1] 反码 符号位为1数值位取反 阅读全文
posted @ 2025-10-22 09:18 曹明阳 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 用低/高电平表示0/1 进制符号表示,2进制为后缀B,10进制为后缀D,16进制为前缀0x R进制转10进制 10进制转R进制 将对应的数字除R取余。剩下的数字继续操作。余数从下到上为高到低。 例:94的二进制为1011110 用除 2 取余法(从下往上读余数): 94 ÷ 2 = 47 … 0 4 阅读全文
posted @ 2025-10-20 15:18 曹明阳 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 正常操作 步骤 1:安装 WSL 启用 WSL 功能: 以管理员身份打开 PowerShell 或 命令提示符,输入以下命令并回车: powershell wsl --install 这个命令会自动启用所需的 Windows 功能、下载并安装默认的 Ubuntu 发行版。 (如果上述命令无效,可以手 阅读全文
posted @ 2025-09-15 16:37 曹明阳 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Hadoop的核心组件 HDFS(Hadoop Distributed File System):一个分布式文件系统,用于存储大规模数据集。 MapReduce:一个编程模型,用于处理大数据集。 YARN(Yet Another Resource Negotiator):一个资源管理和调度系统,用于 阅读全文
posted @ 2025-08-27 19:01 曹明阳 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 简单学习了国产数据库,先用了下阿里云的Ocean base数据库,因为他可以跟mysql进行兼容方便修改,图方便就选了桌面式安装,说实话数据库这东西原使用效果很差不好写。Ocean base在启动和关闭的时候就显得很卡,正常mysql就没问题。 阅读全文
posted @ 2025-08-16 12:17 曹明阳 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在大数据时代,Hadoop成为了处理大规模数据集的核心技术之一。而虚拟机技术,如VMware,为开发和测试提供了灵活的环境。本文将带你初识Linux操作系统,并详细介绍VMware的安装和配置过程。 Linux初识 Linux是一个开源的类Unix操作系统,以其稳定性和灵活性广受欢迎。对于Hadoo 阅读全文
posted @ 2025-08-10 08:51 曹明阳 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在大数据时代,数据的处理和存储成为了企业关注的焦点。今天,我们将探讨两个重要的技术:OceanBase,一款国产高性能分布式关系型数据库,以及Hadoop,一个广泛使用的大数据处理框架。 OceanBase支持高并发、高可用和在线扩展等特性,特别适合处理大规模的在线事务处理(OLTP)场景。Ocea 阅读全文
posted @ 2025-08-07 20:06 曹明阳 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 7.12刚开始就被强制逮到去太原了,干了3周的活,去过工地、去过汽修厂,早8晚6的,中午不吃饭已是常事。我说实话,对高中理想时的社会挺无奈的,底层人就是畜生,就是没尊严,就是要饭的,就是叫花子,就是要变着法的讨人高兴。大学混个几年得了,反正这个社会也没什么用,混吃等死就好了。尤其是某些非常神奇的女性 阅读全文
posted @ 2025-07-31 21:38 曹明阳 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
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