Java 模拟 Spark 数据处理

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class SparkSimulation {
    public static void main(String[] args) {
        // 模拟从数据源读取数据
        List<Integer> data = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

        // 模拟 Spark 的 map 操作
        List<Integer> doubledData = data.stream()
                                        .map(x -> x * 2)
                                        .collect(Collectors.toList());

        // 打印处理后的数据
        doubledData.forEach(System.out::println);
    }
}

在这段代码中，我们首先创建了一个整数列表来模拟从数据源读取的数据。然后，我们使用 Java 8 的 Stream API 来模拟 Spark 的 map 操作，将每个元素乘以 2。最后，我们打印出处理后的数据。这个简单的例子展示了如何使用 Java 来模拟 Spark 的基本数据处理功能。