Hadoop基础概念及入门指南

Hadoop的核心组件

1. HDFS（Hadoop Distributed File System）：一个分布式文件系统，用于存储大规模数据集。
2. MapReduce：一个编程模型，用于处理大数据集。
3. YARN（Yet Another Resource Negotiator）：一个资源管理和调度系统，用于管理集群资源。
4. HBase：一个分布式数据库，用于存储大规模结构化数据。

Hadoop的安装

要在本地安装Hadoop，可以使用以下命令（以Ubuntu系统为例）：

sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
wget http://apache.mirrors.tds.net/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz
cd hadoop-3.3.1
sudo mv hadoop-3.3.1 /usr/local/hadoop

Hadoop的配置

配置Hadoop需要编辑几个配置文件，包括core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml。以下是core-site.xml的一个简单配置示例：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

Hadoop的使用

在Hadoop中，你可以使用HDFS命令来管理文件系统，例如：

hdfs dfs -mkdir /user/hadoop
hdfs dfs -put localfile /user/hadoop

对于MapReduce编程，你需要编写Java程序，然后使用hadoop jar命令来运行：

hadoop jar my-mapreduce-job.jar MyMapReduceClass