《程序员修炼之道》2

一、设计原则：消除冗余与耦合
DRY原则
核心：系统中的每一项知识必须有单一、权威的表示，避免重复导致维护成本激增
重复类型：
强加性重复（如代码与文档重复）：通过代码生成器或自动化文档工具解决
无意识重复（设计缺陷）：例如线段类中冗余存储长度属性，应改为计算字段。
开发者间重复：通过团队交流、代码审查和共享工具库减少
正交性（解耦）
定义：组件间依赖最小化，修改一处不影响其他部分
分层架构（如MVC分离模型与视图）
避免全局数据，使用接口而非具体实现
二、工具与实践：提升效率与质量
版本控制与自动化
Git为核心：即使单人开发也需使用，避免“无版本代码即不存在”。
脚本化一切：自动化测试、部署和构建（如Shell/Python脚本），减少人为错误
调试与编辑器技巧
调试方法：二分法定位问题、橡皮鸭调试法（向他人解释代码逻辑）。
编辑器能力：掌握快捷键、正则表达式和宏，提升编码效率。
代码生成与元数据
代码生成器：消除重复样板代码（如DTO类生成）。
元数据驱动：将易变细节（如配置）移出代码，用元数据动态控制行为。
三、防御策略：保障代码健壮性
合约设计
前条件/后条件：明确函数输入输出的合法范围，通过断言（Assertions）实现
早崩溃原则：发现问题立即终止，避免错误扩散（如无效数据导致后续逻辑混乱）
异常处理与防御性编程
异常用于异常情况：避免用异常处理正常逻辑，确保代码去异常后仍能运行。
输入验证：假设外部数据不可信，严格校验边界条件4。
重构与测试驱动开发（TDD）
持续重构：发现代码“坏味道”（如重复、长函数）立即优化8。
TDD流程：先写测试用例，再实现功能，确保代码可测性与正确性8。
四、灵活架构：应对变化与复杂性
解耦技术
得墨忒耳法则：限制对象间直接依赖（如a.b.Method()违反法则，应封装为a.Method()。
事件驱动与观察者模式：模块间通过发布/订阅机制通信，减少显式耦合。
时间耦合与并发设计
减少时序依赖：分析工作流并发可能性，设计异步接口（如消息队列）。
黑板系统：模块匿名共享数据空间（如JavaSpaces），实现完全解耦。
原型与曳光弹开发
原型验证风险：针对不确定领域（如性能、架构）快速构建可抛弃原型。
曳光弹迭代：先实现核心功能链路，再逐步扩展，确保早期用户反馈与集成验证