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摘要： 去年11月份，OpenAI推出了ChatGPT，见识了大型语言模型的威力后， 很多人过来问我，hey，你们搞自然语言处理的AI工程师们，以后还有活干吗。记得我当时很淡定的回答，你看大型超市出来后，小卖部们还不是完全没有倒闭，而且你看小卖部的新版，小便利店不是依旧不可缺少，到处都是。当时我提这个比喻的 阅读全文

摘要： 记得几年前，刚被安排到机器学习团队，我问组长，机器学习，要学很多数学吗？记得他是这么回答，其实我们都是用各种库，并不是需要深度的掌握后面的数学原理。 过去几个月面试了很多来应聘机器学习工程师的小伙子，各种库使用起来非常麻溜，但是如果叫他们亲自计算个东西，没有几个能正确的算出来，比如说最简单的准确度p 阅读全文

摘要： 建议大伙有空还是自己亲自读一下，虽然有点长，188页ppt。 https://docs.google.com/presentation/d/1bwJDRC777rAf00Drthi9yT2c9b0MabWO5ZlksfvFzx8/edit#slide=id.gef9b05119a_0_288 很多诸 阅读全文

摘要： 命名实体识别(Name Entity Recognition) 是自然语言处理中一个比较基础的问题。要解决的问题是，从unstructure的文本当中找到实体并归类。当然我这么定义已经有了一定的bias，认为是先找实体在归类，但实现过程则并不一定如此。 定义一般来说都比较抽象，我们举一些例子来理解一 阅读全文

摘要： 聊聊Facebook的wav2vec-u 阅读全文

摘要： 机器学习项目经历的若干感想 阅读全文

摘要： 概念篇-多分类多标签 阅读全文

摘要： 上一篇文章提到了模型不环保这个话题。这篇文章就这个问题展开唠叨一下。 自从BERT, GPT此类的大型模型诞生以来，小作坊们除了把pre-trained的模型拿过来微调一下，就束手无策了，因为成本实在是太高，实在不宜重现。而大型网络继续扩大，似乎并没有停下脚步，模型计算量的增加速度大大超过了摩尔定律 阅读全文

摘要： 八卦一则 阅读全文

摘要： 让人头疼的AI bug 阅读全文