利用python进行数据分析——pandas与索引

 

1. pandas包括series、dataframe

Series

Series是一维的数组型对象。

Series包含了索引index和值value。比如说：

 

 

DataFrame

DataFrame是矩阵的数组表。

DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被视为一个共享相同索引的Series的dict。比如说：

 

 

 

2. pandas的索引？

2.1 普通索引、切片索引

在这个对象中，索引可以表达为：

 

注意1：通过索引获取数据，如果获取一个值，不显示索引；如果获取多个值，显示索引。

注意2：pandas中的切片索引包含尾部，普通的python切片不包含尾部。比如：obj[0:2] 是 obj[0]、obj[1] ； obj['a':'b'] 是 obj['a']、obj['b']

 2.2 使用 loc、iloc选择数据

注意1：loc选择的是行标签；iloc选择的是整数标签；它们选择的不是0……n-1的值下标。比如说：

Q：为什么ser[ : 1]选择一条数据；ser.loc[ : 1]选择两条数据？

A：因为ser[ : 1]是切片索引，只能索引到ser[0]；然而ser.loc[ : 1] 是根据行标签选择数据，将行标签为0、1的数据选择出来。