大大的橙子

摘要： http://blog.csdn.net/u010022051/article/details/54342357在ELKK的架构中，各个框架的角色分工如下： ElasticSearch1.7.2：数据存储+全文检索+聚合计算+服务端 Logstasch2.2.2：日志收集与分发** Kafka0.9 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/gaojing/archive/2012/02/04/2413626.html URIs, URLs, and URNs 首先，URI，是uniform resource identifier，统一资源标识符，用来唯一的标识一个资源。而URL是unifo 阅读全文

摘要： http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/09/restful http://www.csdn.net/article/2013-08-01/2816424-Why-REST-is-so-important RESTful service是一种架构模式，近几年比较流行了 阅读全文

摘要： 非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下：[1]（1）采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。（2）根据抽出的样本计算给定的统计量T。（3）重复上述N次（一般大于1000），得到N个统计量T。（4）计 阅读全文

摘要： http://architect.dataguru.cn/article-11431-1.html API Gateway（API GW / API 网关），顾名思义，是出现在系统边界上的一个面向 API 的、串行集中式的强管控服务，这里的边界是企业 IT 系统的边界，主要起到隔离外部访问与内部系统 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/shaobingj126/article/details/50585035 http://www.infoq.com/cn/articles/producers-and-consumers-mode/ http://blog.csdn.net/luohuac 阅读全文

摘要： http://www.aboutyun.com/thread-18150-1-1.html 阅读全文

摘要： 你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关？它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。 贝叶斯和频率论者 在本质上，贝叶斯意味着概率。这个具体的术语存在是因为有两个概率方法。贝叶斯认为这是一个衡量的信念，因此，概率是主观的，并且指向未来。 频率论者有不同看法：他们用概率描述过去发生的 阅读全文

摘要： http://www.csdn.net/article/2015-03-09/2824135 Apache Storm 在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给 阅读全文

摘要： stream data 从广义上说，所有大数据的生成均可以看作是一连串发生的离散事件。这些离散的事件以时间轴为维度进行观看就形成了一条条事件流/数据流。不同于传统的离线数据，流数据是指由数千个数据源持续生成的数据，流数据通常也以数据记录的形式发送，但相较于离线数据，流数据普遍的规模较小。流数据产生源 阅读全文