2017年5月24日

贝叶斯解读

摘要: 你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关?它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。 贝叶斯和频率论者 在本质上,贝叶斯意味着概率。这个具体的术语存在是因为有两个概率方法。贝叶斯认为这是一个衡量的信念,因此,概率是主观的,并且指向未来。 频率论者有不同看法:他们用概率描述过去发生的 阅读全文

posted @ 2017-05-24 17:20 大大的橙子 阅读(1740) 评论(0) 推荐(0)

Storm,Spark和Samza

摘要: http://www.csdn.net/article/2015-03-09/2824135 Apache Storm 在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给 阅读全文

posted @ 2017-05-24 11:25 大大的橙子 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)

Stream computing

摘要: stream data 从广义上说,所有大数据的生成均可以看作是一连串发生的离散事件。这些离散的事件以时间轴为维度进行观看就形成了一条条事件流/数据流。不同于传统的离线数据,流数据是指由数千个数据源持续生成的数据,流数据通常也以数据记录的形式发送,但相较于离线数据,流数据普遍的规模较小。流数据产生源 阅读全文

posted @ 2017-05-24 11:24 大大的橙子 阅读(1040) 评论(0) 推荐(0)

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