【MySQL 查询语句测试】

今天碰见几道数据库的题，所以新建了一个测试表来测试一下，里面生成了大概1万条数据吧

1.生成测试数据

　　具体随机生成测试数据可以参考下面链接：

　　https://www.cnblogs.com/hill1126/p/11334523.html

 

2.注意事项

　　如果你的MySQL版本是8以上的话可能会遇到一个小问题：

　　用CALL  add_t_user_memory (1000000)来创建100w的数据时会报错如下：

　　mysql 1449 ： The USER specified AS a DEFINER ('root'@'%') does NOT exist

　　如果数据库版本低于8.0执行下面两句即可　　

grant all privileges on *.* to root@"%" identified by ".";
flush privileges;

 

https://www.cnblogs.com/godtrue/p/6751814.html

如果数据库版本高于8.0报错，说上面语句存在语法错误，执行下面语句即可：

#先创建用户
CREATE USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY '.';
#再给用户授权
grant all privileges on *.* to 'root'@'%' ;

　

3.建表

customers表字段类型如下：

CREATE TABLE `customers_memory` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(22) NOT NULL DEFAULT '',
`sex` CHAR(2) DEFAULT NULL,
`city_id` INT(11) NOT NULL,
`phone` VARCHAR(11) ,
`create_time` DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

 

 

salary表字段如下：

 

4.SQL语句测试

 • 若求女性客户数量和平均月薪：

求女性客户数量：

SELECT COUNT(*)
FROM customers
WHERE sex = "1";

总耗时      : 0.018 sec

求女客户平均月薪：

需要关联两张表

SELECT    AVG(b.monthsalary) FROM customers a,salary b  WHERE a.id=b.id  AND a.sex = "1";

总耗时      : 0.011 sec

当然写成下面这样也可以，耗时是一样的，因为现在都默认是内连接了，inner join作为内连接，对应outer join（外连接），二者主要区别 就是取交集的时候是否显示未查找到的数据（null）；

SELECT AVG(b.monthsalary) FROM customers a INNER JOIN salary b  ON a.id = b.id WHERE a.sex = "1";

 

 • 求不同城市的客户数量和平均月薪：

求客户数量：

SELECT city_id,COUNT(*)
FROM customers
GROUP BY city_id
ORDER BY city_id

 

为了直观加了排序ORDER BY ，不加排序耗时0.006s左右，加了大概是0.007s

 

 • 列出icity_id小于50，或者年奖金不足1k的客户姓名

SELECT NAME 
FROM customers a INNER JOIN salary b ON a.id = b.id WHERE a.city_id<50 OR b.yearbonus <1000

总耗时      : 0.007 sec

 

 • 不同年龄段（0 到 100 岁之间，每 10 岁为一个年龄段）的客户数据量和平均年收入

  SELECT ELT(
 INTERVAL(
   TIMESTAMPDIFF(YEAR, create_time, CURDATE()),0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100),
   "0-10","10-20","20-30","30-40","40-50","50-60","60-70","70-80","80-90","90-100",">100"
) AS age ,monthsalary*12+yearbonus AS income
FROM customers a INNER JOIN salary b ON a.id = b.id  GROUP BY age ORDER BY NULL

查询结果：

分组查询一般需要elt和interval两个函数组合完成，

 ELT(N,str1,str2,str3,...)　　如果N= 1，返回str1，如果N= 2，返回str2，等等。如果N小于1或大于参数个数，返回NULL；

  INTERVAL(N,N1,N2,N3,...)　　（N小于后面的某个参数，就返回这个参数的前一个位置数字）；

比如 SELECT INTERVAL(23, 1, 15, 17, 30, 44, 200); （23小于30，30的位置是4，于是返回3）

而TIMESTAMPDIFF函数可以计算时间差值（年龄），

YEAR, create_time, CURDATE()三个参数，YEAR表示以年为单位计算差值，返回第二个参数与 第三个参数CURDATE()之差，第三个参数即为当前时间

总耗时      : 0.030 sec

 

 

后续考虑添加索引