大饺子96

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2020年6月22日 #

Ubantu18安装SU（Seismic Unix）脚本

摘要： Uauntu18上安装SU（seismic unix） 安装环境： Ubuntu18.04，su-44R18 安装过程： 1.下载su：https://github.com/JohnWStockwellJr/SeisUnix 和安装脚本： https://github.com/cui-xiaoang 阅读全文

posted @ 2020-06-22 21:46 大昂子96 阅读(836) 评论(0) 推荐(0)

2020年3月23日 #

Win10下通过anaconda搭建新环境并安装tensorflow-gpu

摘要： 电脑最近因为各种原因崩溃，只能重装系统，因此要从新安装tensorflow-gpu。相比之前几次安装，这次安装是最为顺利的，因此把整个过程记录一下，以便日后可以参考。 电脑配置： WIN10系统+8个cpu单元+16(8+8)G内存+Nvida Geforece GTX 965M显卡 安装版本： c 阅读全文

posted @ 2020-03-23 12:06 大昂子96 阅读(517) 评论(2) 推荐(2)

Anaconda 创建新的环境时报错： ChunkedEncodingError(ProtocolError('Connection broken: OSError("(10054, \'WSAECONNRESET\')")', OSError("(10054, 'WSAECONNRESET')")))

摘要： 创建新的环境时的语句为：conda create --name python36 python=3.6 但是出现如下的错误：ChunkedEncodingError(ProtocolError('Connection broken: OSError("(10054, \'WSAECONNRESET\ 阅读全文

posted @ 2020-03-23 00:18 大昂子96 阅读(8957) 评论(2) 推荐(1)

2019年12月6日 #

Win10安装虚拟机(Ubantu18.04)并安装seismic unix(SU)

摘要： 最近项目中需要对实际地震数据进行道头, 卷头的操作以及数据清洗, 因此需要SU进行处理. 下载安装VMare, 并配置Ubantu18.04 从官网上下载VMare Workstation 15.5: https://my.vmware.com/cn/web/vmware/info/slug/des 阅读全文

posted @ 2019-12-06 22:58 大昂子96 阅读(1225) 评论(1) 推荐(1)

2019年11月14日 #

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_history'

摘要： 原因是因为keras在建立网格是, 将数据流定义为Layer和Tensor会产生不兼容的现象, 因此会有这种错误. 只需要将我们tensor要进行的运算用keras提供的Lambda封装一下就可以将Tensor类型转化为为Layer类型. 出现错误提示的代码: def TotalModel(inpu 阅读全文

posted @ 2019-11-14 16:46 大昂子96 阅读(7631) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月19日 #

使用numpy求解Zoepritz 方程矩阵伪逆时报错: SVD did not converge

摘要： 笔者在使用numpy中的pinv函数求解伪逆时系统报错: SVD did not converge. 奇异值分解不收敛 具体原因不太清楚, 应该是因为函数在求解伪逆的算法在迭代过程中难以收敛导致的. 解决方法: 引入scipy中的求解伪逆的函数 scipy.linalg.pinv Zoepritz 阅读全文

posted @ 2019-10-19 10:52 大昂子96 阅读(5842) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月10日 #

2019研究生数学建模(汽车工况建立)--形成报告及代码

摘要： 比赛开始的时间与我所要面临的开题有一定的时间冲突, 因此选择一个最为简单(个人认为), 比较容易快点出结果的题目--汽车工况的建立. 主要的工作: 进行汽车工况的聚类划分(本文主要以此为主) 本文的结构为:题目要求-基本报告-实现代码 题目要求: 汽车行驶工况（Driving Cycle）又称车辆测 阅读全文

posted @ 2019-10-10 16:39 大昂子96 阅读(2217) 评论(8) 推荐(0)

2019年10月8日 #

keras写的代码训练过程中loss出现Nan

摘要： 损失函数是通过keras已经封装好的函数进行的线性组合, 如下: def spares_mse_mae_2scc(y_true, y_pred): return mean_squared_error(y_true, y_pred) + categorical_crossentropy(y_true, 阅读全文

posted @ 2019-10-08 10:29 大昂子96 阅读(2109) 评论(0) 推荐(0)