elasticsearch安装

1.创建网络

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

　　

2.拉取elasticsearch镜像

这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像

docker pull elasticsearch:7.12.1

　　

3.创建运行容器

运行docker命令，部署单点es：

docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释：

• -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称

• -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问

• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小

• -e "discovery.type=single-node"：非集群模式

• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录

• -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录

• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录

• --privileged：授予逻辑卷访问权

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中

• -p 9200:9200：端口映射配置 (es访问端口)

• -p 9300:9300：端口映射配置（集群才用到）

• elasticsearch:7.12.1   镜像名称和端口

 

在浏览器中输入：http://localhost:9200 即可看到elasticsearch的响应结果：

4.署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

docker pull kibana:7.12.1

运行docker命令，部署kibana

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中

• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch

• -p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

docker logs -f kibana

查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：

 此时，在浏览器输入地址访问：http://localhost:5601，即可看到结果

5.DevTools使用

kibana中提供了一个DevTools界面：

 

 

 

6.安装IK分词器

1)在线安装ik插件（较慢）

# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash

# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch

2)离线安装ik插件（推荐）

查看数据卷目录

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

显示结果：

 

 

说明plugins目录被挂载到了：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录中。

下面我们需要把事先下载好的ik分词器解压缩，重命名为ik

上传到es容器的插件数据卷中

也就是/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data：

重启容器

# 4、重启容器
docker restart es
# 查看es日志
docker logs -f es

IK分词器包含两种模式：

• ik_smart：最少切分

• ik_max_word：最细切分