摘要:
两种量化方法:①(yi-Y)2 ②|yi-Y| 对于机器的自主训练,是由易到难,即先优化简单的到一定程度后(再继续优化简单的数据但收益不明显的程度),再优化苦难的数据(此时优化困难的数据,可能优化一点点,收益值就会有明显上升) 通过①方法,可以明显地区分训练集中简单的数据和困难的数据,从而在优化的过 阅读全文
posted @ 2020-12-07 15:11
帅气的大大怪
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摘要:
1、理论上test_mse(测试集mse)有可能比train_mse(训练集mse)大,也有可能比train_mse小; 2、实际在工程中,很难采样到test_mse低的数据,所以看到的大都是test_mse大; 3、解决办法:①增大训练集 ②增加训练集的多样性 阅读全文
posted @ 2020-12-07 14:29
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