01大数据概述

1.为什么产生大数据技术？

简单地说 大数据技术 是为了方便人们分析，使人们从大堆数据里面找到最优方案来解决问题。比如：手机打出租车 软件，就是运用了大数据技术，出租车可以通过网络就知道哪里有客人要上车，还有可以通过大数据分析 那条路最近，那条路什么时候容易堵车等等这些。当然以上得出的结果都是需要在所以出租车上面安装GPS和其他设备来分析出租车的轨迹路线得出的结果。

2.为什么要学习大数据技术？

因为大数据分析的采用率很高、数据分析正在快于预期、数据分析行业代表着完美的自由职业机会、大数据还能够帮助我们开发新的收入来源。大数据应用涉及到各个行业领域，建立对于不同行业领域大数据的认知，包括互联网、生物医学、物流、城市管理、金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源等，对于未来的就业也是有好处的。选择学习大数据技术开发，不只是高薪，还有广阔的发展就业前景，如大数据研发，大数据分析，人工智能，大数据运维等。

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

作为一个技术体系，数字新技术主要包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能五大技术。根据数字化生产的要求，大数据技术为数字资源，云计算技术为数字设备，物联网技术为数字传输，区块链技术为数字信息，人工智能技术为数字智能，五大数字技术是一个整体，相互融合呈指数级增长，推动数字新经济的高速度高质量发展。

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法

通过网络大数据和网络调查数据，从毕业生总体就业形势、择业期望、求职经历、疫情冲击的影响等方面进行分析发现，2020届的毕业生更倾向于进入信息行业。

2020年毕业生期望行业分布：

 

我的看法： 面对大数据的趋势，很多人都会选择转行，或者报班学习 ，学习可以，但是不能浪费钱，一定要能学出来，能就业，才对得起自己付出的时间和金钱。

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

大数据的隐患：

在大数据环境下，用户总是通过网址搜索记录、手机上网记录、淘宝购物记录等信息来获取用户的信息，如兴趣爱好、日常生活等，这些数据的收集其实都是在用户未知的情况下进行的，因此，大数据存在信息收集隐患，与之还有安全漏洞多，数据泄露风险大，无意识歧视的安全隐患，当一些黑客攻击你时，你所存储的一些信息很容易暴露，这些都是关于大数据存在的隐患。

如何应对？

在黑客的眼中，明文传输也就是HTTP是一大块肥肉。它的基数很大，漏洞百出，在流量劫持者眼中，是最佳的下手目标。利用明文传输自身的缺陷，网络黑客们不费吹灰之力，就可以对信息内容进行窃听、篡改和劫持。

相比于通信方身份和数据完整性无法验证的HTTP协议，HTTPS是一个基于HTTP的安全通信通道，它运用安全套接字层(SSL)进行信息交换，具有身份验证、信息加密和完整性校验的功能，可以保证传输数据的机密性和完整性，乃至服务器身份的真实性，进而有效避免HTTP被劫持的问题。