随笔分类 - python的可视化详情
摘要：函数功能：绘制定性数据的不同类别的百分比。 调用签名：plt.pie(x) x：定性数据的不同类别的百分比 代码实现：
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摘要：函数功能：在x轴上绘制定量数据的分布特征（用于连续数据，而柱状图用于离散数据） 调用签名：plt.hist(x) x：在x轴上绘制箱体的定量数据输入值 代码实现：
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摘要：函数功能：在y轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名：plt.barh(x, y) x：标示在y轴上的定性数据的类型 y：每种定性数据的类别的数量 代码实现：
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摘要：函数功能：在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名：plt.bar(x, y) x：标示在x轴上的定性数据的类别 y：每种定性数据的类别的数量 代码实现：
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摘要：函数功能：表示不同图形的文本标签图案。 调用签名：plt.legend(loc="lower left") loc：图例在图中的地理位置 代码实现：
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摘要：函数功能：添加图形内容的标题 调用签名：plt.title(string) string：图形内容的标题文本 代码实现：
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摘要：函数功能：添加图形内容细节的无指向型注释文本 调用签名：plt.text(x, y, string, weight="bold", color="b") x: 注释文本内容所在位置的横坐标 y：注释文本内容所在位置的纵坐标 string：注释文本内容 weight：注释文本内容的粗细风格 color
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摘要：函数功能：添加图形内容细节的指向型注释文本。 调用签名：plt.annotate(string, xy=(np.pi/2, 1.0), xytext=((np.pi/2)+0.15, 1,5), weight="bold", color="b", arrowprops=dict(arrowstyle
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摘要：函数功能：绘制垂直于x轴的参考区域。 调用签名：plt.axvspan(xmin=1.0, xmax=2.0, facecolor="y", alpha=0.3) xmin：参考区域的起始位置 xmax：参考区域的终止位置 facecolor：参考区域的填充颜色 alpha：参考区域的填充颜色的透明
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摘要：函数功能：绘制平行于x轴的水平参考线 调用签名：plt.axhline(y=0.0, c="r", ls="--", lw=2) y：水平参考线的出发点 c：参考线的线条颜色 ls：参考线的线条风格 lw：参考线的线条宽度 平移性：上面的函数，同样适用于axvline()函数 代码实现：
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摘要：函数功能：绘制刻度线的网格线。 调用签名：plt.grid(linestyle=":", color="r") linestyle：网格线的线条风格 color：网格线的线条颜色 代码实现：
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摘要：函数功能：设置x轴的标签文本。 调用签名：plt.xlabel(string) string：标签文本内容 平移性：上面的函数功能，也适用于ylabel()上。 代码实现：
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摘要：函数功能：设置x轴的数值显示范围。 调用签名：plt.xlim(xmin, xmax) xmin：x轴上的最小值 xmax：x轴上的最大值 平移性：上面的函数功能，调用签名和参数说明同样可以平移到函数ylim()上。 代码实现：
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摘要：函数功能：寻找变量之间的关系。 调用签名：plt.scatter(x, y, c="b", label="scatter figure") x: x轴上的数值 y: y轴上的数值 c：散点图中的标记的颜色 label：标记图形内容的标签文本 代码实现:
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摘要：函数功能：展现变量的趋势变化。 调用签名：plt.plot(x, y, ls="-", lw=2, label="plot figure") x: x轴上的数值 y: y轴上的数值 ls：折线图的线条风格 lw：折线图的线条宽度 label：标记图内容的标签文本 代码实现：
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摘要：Tkinter 是一个python模块，是一个调用Tcl/Tk的接口，它是一个跨平台的脚本图形界面接口。Tkinter不是唯一的python图形编程接口，但是是 其中比较流行的一个。最大的特点是跨平台，缺点是性能不太好，执行速度慢。 以下网址中对Tkinter这个模块总结的很详细，值得学习，给大家推
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