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python可视化---饼图添加图例
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False eleme 阅读全文
posted @ 2019-03-03 12:01 车路历程 阅读(8999) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---向饼图中添加表格
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False label 阅读全文
posted @ 2019-03-03 11:50 车路历程 阅读(1574) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---内嵌环形饼图
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False eleme 阅读全文
posted @ 2019-03-02 14:40 车路历程 阅读(980) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---非分裂时饼图
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False label 阅读全文
posted @ 2019-03-02 14:25 车路历程 阅读(398) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---饼图
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False label 阅读全文
posted @ 2019-03-02 12:12 车路历程 阅读(490) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---直方图的不同形状
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_mi 阅读全文
posted @ 2019-03-02 12:04 车路历程 阅读(713) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---堆积直方图
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_mi 阅读全文
posted @ 2019-03-02 12:00 车路历程 阅读(2171) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---阶梯图step()
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1, 10, 10) y = np.sin(x) plt.step(x, y, color="#8dd3c7", where="pre", lw=2) plt.xli 阅读全文
posted @ 2019-03-01 20:53 车路历程 阅读(7578) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---间断条形图broken_barh()
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["LiSu"] mpl.rcParams["axes.unicode_minu 阅读全文
posted @ 2019-03-01 20:47 车路历程 阅读(2057) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---堆积折线图
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1, 6, 1) y = [6, 10, 4, 5, 1] y1 = [2, 6, 3, 8, 5] y2 = [3, 4, 5, 6, 2] labels = ["Bl 阅读全文
posted @ 2019-03-01 19:54 车路历程 阅读(2297) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---并列柱状图
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_mi 阅读全文
posted @ 2019-03-01 19:46 车路历程 阅读(18451) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---条形图
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = [ 阅读全文
posted @ 2019-03-01 17:00 车路历程 阅读(850) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---堆积条形图
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = [ 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:56 车路历程 阅读(1425) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---堆积柱状图
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = [ 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:51 车路历程 阅读(9230) 评论(0) 推荐(1)
python可视化---柱状图
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = [ 阅读全文
posted @ 2019-03-01 14:31 车路历程 阅读(878) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---误差棒图errorbar()
摘要：函数功能：绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围。 调用签名：plt.errorbar(x, y, yerr=a, xerr=b) x：数据点的水平位置 y：数据点的垂直位置 yerr：y轴方向的数据点的误差计算方法 xerr：x轴方向的数据点的误差计算方法 代码实现： 阅读全文
posted @ 2019-03-01 08:52 车路历程 阅读(17377) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---箱线图boxplot()
摘要：函数功能：绘制箱线图。 调用签名：plt.boxplot(x) x：绘制箱线图的输入数据 代码实现： 阅读全文
posted @ 2019-03-01 08:44 车路历程 阅读(12239) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---棉棒图stem()
摘要：函数功能：绘制离散有序数据。 调用签名：plt.stem(x, y) x：制定棉棒的x轴基线上的位置 y：绘制棉棒的长度 linefmt：棉棒的样式 markerfmt：棉棒末端的样式 basefmt：指定基线的样式 代码实现： 阅读全文
posted @ 2019-03-01 08:26 车路历程 阅读(2280) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---气泡图scatter()
摘要：函数功能：二维数据借助气泡大小展示三维数据。 调用签名：plt.scatter(x, y) x：x轴上的数值 y：y轴上的数值 s：散点标记的大小 c：散点标记的颜色 cmap：将浮点数映射成颜色的颜色映射率 代码实现： 阅读全文
posted @ 2019-02-28 20:17 车路历程 阅读(4983) 评论(0) 推荐(0)
python可视化---极线图polar()
摘要：函数功能：在极坐标轴上绘制折线图 调用签名：plt.polar(theta, r) theta：每个标记所在射线与极径的夹角 r：每个标记到原点的距离 代码实现： 阅读全文
posted @ 2019-02-28 19:21 车路历程 阅读(4907) 评论(0) 推荐(0)

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