01大数据概述

1.为什么产生大数据技术？

1.为了存储成本的降低；

2.可提供快速便捷的电脑计算以及机器运行；

3方便记录人们的日常生活信息；

 

2.为什么要学习大数据技术？

1.大数据技术在生活中广泛普及，价值空间大，可催生出多样的产业生态。

2.大数据技术在大量领域有着较多的科技创新，科学创业的机会。在未来，大数据技术将会发展成熟，并汇聚大量的社会资源，做到取之于民，用之于民。

3.大数据技术是与众多相关科学技术紧密相连的，是物联网发展的基础。

 

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

1.大数据的概念：大数据是一个数量特别多，体积特别大，数据类型特别多样的数据集。

2.云计算的概念：从本质上看是一种将一定规模的物理资源转换成为服务的形式并提供给所用的客户。

3.物联网的概念：将任何物品与物联网连接起来进行的信息交换的网络。

4.区块链的概念：指将现有的信息串联起来并不可修改。

5.人工智能的概念：指通过研究、开发用于提供智能的方法、技术及应用系统来解决人类需要解决的事。

相互关系：数字新技术是数字经济化的基础，其主要分为大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能五大块。在新的数字化经济社会要求中，大数据技术提供数字资源，云计算技术提供数字设备，物联网技术提供数字传输，区块链技术提供数字信息，人工智能技术提供数字智能。这五大块组为一个整体，不可分割，相互融合呈指数级增长，对于推动数字经济化建设有着重要作用。

 

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

大数据的发展前景：随着大数据产业的快速催生及发展，大数据产业正逐渐成为了中国数字经济化发展的动力。数字经济正走向于网络服务及应用深化发展的新时代，在全球经济数字化的热潮中，我国数字化经济与实体经济在相互扶持中不断磨合，不断拓展。

大数据的就业趋势：据报告调研统计，从事大数据行业的人数不足五万人，人才短缺，将会持续对人才的扩招；大数据的一般薪酬较高，薪资仍有上涨空间。

我的看法：在当今信息化时代，大数据已经成为我们生活在不可或缺的一部分，让我们的生活更加便利及工作更加高效了。

 

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

1.数据系统过于分布广泛：大数据系统将数据和操作分布在许多系统中，以实现更快更高效的处理和分析。虽然这种分布式系统可以均衡负载，避免出现单点故障，但这样的系统容易受到安全威胁以及攻击整个数据网洛。

2.易被侵犯个人隐私：大数据系统包含很多机密数据，网络犯罪分子会经常攻击大数据系统，我们的个人数据会被窃取进而被他人利用进行犯罪。

3.云安全性较弱：大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会被轻易获取。