随笔分类 - 数学建模基础+提升学习
摘要:三线表 excel操作 先控制小数点的位数 然后插入表格 再进行排序 制作图标 图表 附录代码 http://planetb.ca/syntax highlight word 增加行与行间距 解 如何正确转化到下一页继续编写 ctrl + enter 需要点一个显示分页线的按钮
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摘要:对学生宿舍设计方案的评价 问题:用数学建模的方法就它们的经济性、舒适性和安全性作出综合量化评价和比较
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摘要:2010年上海世博会影响力的定量评估 题目:感兴趣的某个侧面,定量评估2010年上海世博会的影响力 【对比 新媒体】 第一篇 建议:相关因素引入建模时需要做说明,少用AHP 可以通过对上海评价、经济、旅游(国内数量上的变化+国外、就业、读书)、产业发展方面入手,与往年做对比 参考百度指标看看那一年上
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摘要:例子 小明称体重发现自己有94斤,之前都是90的,小明想看看跟90有没有具体的差异。 90斤的条件下, W~N(90,4) 现在进行正态分布标准化 (w 90)/ 2 ~ N(0,1) 置信水平 95% 或者 99% ,Z~N(0,1) 且Z有95%的可能性位于区间接受域【 1.96,1.96】=0
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摘要:时间序列数据:对同一对象在不同时间连续观察所得到的数据。 1. 出生 1. GDP 1. 温度 组成要素【时期时间序列+时点时间序列】 1. 时间要素:年 季度 月 周 日 1. 数值要素 1. 长期变动趋势:相当长的一段时间,受长期趋势影响 持续上升/下降 1. 季节变动规律: 广义,一般以月、季
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摘要:二/多分类模型 逻辑回归 Y 为二值变量 0/1 发生或不发生 0 = 1 步骤一:对数据进行预处理,生成虚拟变量 转换 创建虚变量 线性概率模型 y为概率 对模型进行升级 其中(逻辑函数 可能平方项 交互项) 代入公式 Spss 回归预测模型= +平方项 / +交互项 【可能会导致过拟合 】 进行
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摘要:图论 有向图 / 无向图 + 权值 网站作图 + matlab 作图 贝尔曼 福特图 可以处理具有负权重的有向图 迪杰斯特拉图 matlab 计算最短路径
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摘要:球型扰动项 异方差 https://www.zhihu.com/question/311499113/answer/594763791 图中可知 存在异方差 越变越大 检验异方差 画图只是大致看一下 rvfplot (画残差与拟合值的散点图) rvpplot (画残差与自变量x的散点图) 步骤 re
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摘要:回归系数的解释 什么时候取对数 模型解释 如果是多变量 则说在控制其他变量不变的情况下 ,啥啥啥 定性变量 如性别 转化未 男为1 女为2 引入虚拟变量 exel 普通表 转化为 表格 可以进行筛选 升序 等等 插入表格 注意事项 不要截图 !!!! 自己重新做一个 定类指标 + 定量指标 使用st
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摘要:1 相关性 与 因果性 不一样 游泳人数越来越高 ,吃雪糕的人越来越多 回归分析分析相关性 x 需要消除量纲 协方差 回归类型 类型 回归 一元回归 exel 操作 进行清洗数据 内生性 保证核心变量跟扰动项u无关即可
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摘要:exel 删除 left(A,B) 数据网页导入 ABBYY软件
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摘要:计算公式 总体皮尔逊系数 第一步 还没消去量纲的时候,不能说那个大就相关性大 第二步 消去量纲 http://blog.sina.com.cn/s/blog_16479a3c10102wzrt.html 样本皮尔逊系数 针对线性的相关系数 相关系数大小消去量纲后的情况 误区 需要先作图 看趋势 相关
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摘要:最小二乘法 R R cftool SSE 很接近的情况下,选择最简介的函数 高阶容易产生龙格现象 加入误差 使用ctfool 进行模拟函数
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摘要:插值算法 处理数据极少的情况,通过插值算法来模拟产生一些新的但又比较靠谱的值来满足条件 分段插值 插值多项式 三角插值 插值法原理 plot 函数的用法:
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摘要:Pearson 相关系数 线性趋势 通过折线图 看趋势 正态分布检验 典型相关分析 研究两组变量(每组变量中都可能有多个指标)之间相关关系的一种多元统计方法,他能够揭示出两组变量之间的内在联系 典型相关分析 需要假设数据服从正态分布 例子 选代表:较综合,全面的衡量所在组的内在规律 ++++ 将该组
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摘要:灰色预测 https://v.youku.com/v_show/id_XMzgwMjQwNjk5Mg==.html https://www.bilibili.com/video/av33067624/?p=6&t=1148 灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法 灰色预测是对既含有已知
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摘要:优劣解决法 层次分析法主观太强而且数据相关性低 即使小王考10排名也不变 所以不可性 改进 :利用最大值和最小值的距离 然后取各个数在区间情况 构造评分函数 (x min)/(max min) 的选择 1. 比较的对象一般要远大于两个(例如比较一个班级的成绩 不是说选 100 分 和0 分来计算就是
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摘要:评价类问题 打分 权重和为一 评价类问题 解决评价类问题 ,大家首先要想到以下三个问题 我们的评价目的是什么 我们为了达到目标有哪些可选的方案 评价准则或者说指标是什么?有什么根据东西来评价 1. 需要我们根据题目的背景资料、常识以及网上搜索到的参考资料进行结合 从而选出最合适的指标 1. 网上知网
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