面试问题

目录

• 1. 什么是 flink 的 背压机制？
• 2. kafka的 消费者状态？
• 3. kafka 积压问题解决思路：
• 4. hbase的 rit问题
• 5. hbase 如何做 大合并
• 6. hbase 如何查看大合并
• 7. 为什么hbase 存在rit问题时，无法切换master

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1. 什么是 flink 的 背压机制？

2. kafka的 消费者状态？

3. kafka 积压问题解决思路：

积压是由于消费速度慢导致的。消费慢有以下两个原因

1. 先从消费程序入手，查看程序的数据处理时间是否很慢。
   • 是否是数据量大导致的
   • 是否是由于连接其他组件，连接时间长，或者查询的数据量大导致的
   • 是否是处理逻辑复杂导致的
2. 若消费程序没有问题，就需要查看后端落地组件的问题，例如 写入es很慢，磁盘IO问题，分片损坏的问题等

4. hbase的 rit问题

5. hbase 如何做 大合并

6. hbase 如何查看大合并

7. 为什么hbase 存在rit问题时，无法切换master