1月16日

今天学习了自动分类技术，并将其应用到大实验作业中。早上了解了常见的自动分类算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，通过查阅相关文献和在线教程，对这些算法的原理和应用场景有了初步的认识。下午尝试使用 Python 的机器学习库（如 scikit-learn）来实现自动分类算法，对清洗后的热词数据进行分类训练和预测。通过调整算法参数和特征选择，提高了分类的准确率。