软件工程第一次作业随笔

这个作业属于哪个课程 H202601软件工程与软件工程实践
这个作业要求在哪里 2026秋软件工程个人作业（第一次）
这个作业的目标 梳理个人技能树和技术方向，明确自身优势与不足，了解软件工程学习内容，并借助AI工具辅助制定学习规划
学号 102401205

一、当前技能树与技术偏好

1. 已掌握的专业知识与能力

经过目前阶段的学习，我已经掌握了一定的软件开发基础，主要包括以下几个方面：

（1）Python程序设计能力

目前能够使用Python完成基础程序设计，包括：

  • 基本语法应用；
  • 文件处理；
  • 面向对象编程基础；
  • 调用第三方库实现功能。

在课程实践中，我使用Python完成过AI模型API调用项目，例如通过Hugging Face API调用Flux模型，实现文本生成图片功能。

（2）Web开发基础能力

目前已经学习并掌握：

  • HTML页面结构设计；
  • CSS页面样式调整；
  • JavaScript基础交互。

能够完成简单的前后端交互页面，实现用户输入、请求发送以及结果展示。

（3）后端开发能力

目前学习了FastAPI框架，可以：

  • 创建Web接口；
  • 接收前端请求；
  • 调用外部API服务；
  • 返回处理结果。

例如，在Hugging Face API调用项目中，通过FastAPI搭建后端服务，实现用户输入Prompt并生成图片。

（4）工具使用能力

目前掌握：

  • Git/GitHub代码管理；
  • Markdown文档编写；
  • VS Code开发环境使用。

能够通过GitHub管理个人项目，并使用README展示项目内容。

二、技术方向兴趣与偏好

目前我比较感兴趣的技术方向主要有：

（1）人工智能应用开发

随着大模型技术的发展，我希望进一步学习：

  • 大语言模型应用；
  • AI Agent；
  • 模型调用与部署；
  • Prompt Engineering。

希望能够将AI技术应用到实际软件开发中。

（2）Web全栈开发

目前已经接触前端和后端开发，希望进一步提升：

  • 前端框架能力；
  • 后端服务设计能力；
  • 数据库应用能力。

未来希望能够独立完成完整的软件系统开发。

三、自我评估

已具备的能力：

  • 掌握Python基础开发能力；
  • 能够完成简单Web应用开发；
  • 能够调用AI模型API完成实际应用；
  • 具备一定的软件工程实践经验；
  • 能够使用GitHub管理项目。

当前不足：

虽然已经具备一定编程基础，但仍存在以下不足：

1. 算法与数据结构能力不足

目前对于复杂算法问题的解决能力仍需要提高，需要加强：

  • 数据结构学习；
  • 算法训练；
  • 编程思维培养。

2. 软件工程实践经验不足

目前完成的项目规模较小，对于大型软件开发流程了解不足，例如：

  • 需求分析；
  • 软件架构设计；
  • 团队协作开发；
  • 软件测试。

3. AI相关知识需要深入

目前主要停留在模型调用层面，对于：

  • 深度学习原理；
  • 模型训练；
  • 参数优化；

等方面还需要进一步学习。

四、当前代码量与未来目标

当前代码量

截至目前，通过课程学习和个人实践，累计代码量约：

5000+ 行

主要包括：

  • C语言程序代码；
  • C++代码；
  • 项目实验代码。

本学期结束目标

希望完成课程学习后，将代码量提升到：

10000+ 行

同时提高代码质量：

  • 增强代码规范性；
  • 学习项目结构设计；
  • 提升代码复用能力。

五、本课程最期待学习的知识

通过本课程学习，我最期待掌握以下内容：

1. 软件工程开发流程

希望学习：

  • 软件需求分析；
  • 系统设计；
  • 软件测试；
  • 项目管理。

了解一个完整软件项目从设计到实现的全过程。

2. 软件工程实践方法

希望提升：

  • 项目组织能力；
  • 团队协作能力；
  • 工程开发能力。

3. 提升大型项目开发能力

希望未来能够参与更加完整的软件项目，提高实际开发水平。

六、AI生成的软件工程学习指南

本次选择使用AI工具：

ChatGPT

向ChatGPT提出问题：

请生成一份适合计算机专业学生的软件工程课程学习指南。

AI生成的学习指南如下：

软件工程课程学习指南

第一阶段：基础知识学习

学习软件工程基本概念：

  • 软件生命周期；
  • 软件开发模型；
  • 软件需求分析；
  • 软件设计方法。

第二阶段：工程实践

通过项目实践学习：

  • 项目规划；
  • 代码管理；
  • 软件测试；
  • 团队协作。

第三阶段：能力提升

进一步学习：

  • 软件架构设计；
  • 软件质量管理；
  • 软件维护。

第四阶段：综合实践

完成一个完整的软件项目：

  • 分析需求；
  • 设计系统；
  • 编写代码；
  • 测试部署。

七、AI学习指南分析

我认为AI生成的软件工程学习指南整体比较合理。

优点：

  1. 覆盖了软件工程学习的重要阶段；
  2. 符合软件开发从理论到实践的学习过程；
  3. 对初学者具有一定指导意义。

不足：

  1. 内容较为概括，没有结合个人实际情况；
  2. 缺少具体学习资源推荐；
  3. 对实践项目描述不够详细。

结合自身情况，我认为该学习指南可以作为学习方向参考，但不能完全依赖AI生成内容。

未来学习过程中，需要结合自己的专业方向，例如人工智能应用开发和Web开发，有针对性地补充相关知识。

八、总结

通过本次作业，我进一步认识到了自身目前掌握的技能以及存在的不足。

目前已经具备一定的软件开发基础，并能够完成简单AI应用开发项目。

未来需要继续加强算法、软件工程实践以及人工智能相关知识学习，提高综合开发能力，为未来就业或进一步学习做好准备。

posted @ 2026-09-11 23:43  cytlllll  阅读(7)  评论(0)    收藏  举报