【OpenCV4.x + opencv_contrib4.x 编译 】 (windows 10）

　　最近尝试了opencv的模板匹配方法，发现在匹配对象效果不佳的情况下，匹配结果不尽如人意。

　　然后又尝试了基于图像特征的匹配，要用到xfeatures2d。由于知识产权的原因，OpenCV将很多算法放到了opencv_contrib中，在github上这两块代码就是分别放在不同的repository中的。

　　最新的代码下载网址 github（https://github.com/opencv/opencv）。如果想要获取最新的高级函数功能，需要自己下载和编译 open_contrib 模块（https://github.com/opencv/opencv_contrib）。

　　在网上搜了一圈踩了一些坑，在这里简单记录一下。

　　cmake 下载地址（https://cmake.org/files/v3.22/cmake-3.22.3-windows-x86_64.msi）。

　　下载之后直接运行，默认安装即可。
　　安装好cmake之后，运行cmake，先填写开头的两项。如图：

 

　　Where is the source code是opencv源码路径，即“源路径”

　　Where to build the binaries是要生成opencv的vs工程路径，即“目的路径”

　　点击Configure，弹出对话框，选择编译工程的平台。我选的是64位的VS2019

　　点击Finish，即开始配置。

　　这需要一定的时间，期间要下载一些依赖项，保证网络通畅。

　　如果下载不全，可通过查看日志文件CMakeDownloadLog.txt手动下载。

　　在完成第一次配置后，有很多红色选项，说明有问题，解决方法就是再点击一次Configure。

　　全部变白后，勾选 OPENCV_ENABLE_NONFREE 选项。

　　接着在下一行 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 选项中，填写opencv_contrib解压目录下，modules文件夹的路径，这样就把opencv_contrib编译进去了。

　　然后再按Configure进行配置，和前面一样，一次红，二次白。第二次全白了，就可以按Generate按键，生成vs工程文件了。

 

 　　生成工程完毕，在刚才说的“目的路径”下，可以看到OpenCV工程文件

 

　　用vs2019打开工程文件，选择Debug x64，点击生成->生成解决方案开始编译，这个过程比较漫长，需要耐心。

　　没有错误，然后右击INSTALL，点击“仅用于项目->仅生成INSTALL”,即可编译生成dll相关文件。

 
　　然后将编译选项调整为Release x64，再重复一下以上的过程。此时在“目的路径”的install目录下，生成了调用dll的全部内容。