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2017年3月7日
黎曼滤波在神经计算方面的应用
摘要: 本文是根据Alexandre Barachant的文章:Classification of Covariance Matrices Using A Riemannian-based Kernel For BCI Application所撰写的学习笔记,所有公式以及思路方法全部来源于该文章。 黎曼几何
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posted @ 2017-03-07 19:50 尘世的想
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2016年11月18日
深度学习笔记——PCA原理与数学推倒详解
摘要: PCA目的:这里举个例子,如果假设我有m个点,{x(1),...,x(m)},那么我要将它们存在我的内存中,或者要对着m个点进行一次机器学习,但是这m个点的维度太大了,如果要进行机器学习的话参数太多,或者说我要存在内存中会占用我的较大内存,那么我就需要对这些个点想一个办法来降低它们的维度,或者说,如
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posted @ 2016-11-18 20:51 尘世的想
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2016年9月13日
TCP/IP模型详解
摘要: 上述为TCP/IP的协议模型,主机到网络层又被称为网络接口层,网络互联层又被称为网间层。 网络接口层:实际上,TCP/IP参考模型并没有真正描述这一层的实现,只是要求能够提供给其上层一个访问接口,以便能在其上传递IP分组。由于这一层没有被定义,所以其具体实现的方法随着网络类型的不同而不同。 网间层:
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posted @ 2016-09-13 10:42 尘世的想
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OSI7层模型详解
摘要: 首先我们借用百度百科上的图片来基本了解一下OSI7层模型的名称以及结构。下面我将从最底层一层一层往上介绍。 物理层:基于Bit传输,是属于物理信道,最基本的机械、电子、定时接口通信信道。 数据链路层:基于物理寻址,同时将比特流转变为逻辑传输线路。在这个时候,会将比特流进行封装成帧,但是基本传输元素还
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posted @ 2016-09-13 10:28 尘世的想
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2016年8月11日
CNN车型分类总结
摘要: 最近在做一个CNN车型分类的任务,首先先简要介绍一下这个任务。 总共30个类,训练集图片为车型图片,类似监控拍摄的车型图片,训练集测试集安6:4分,训练集有22302份数据,测试集有14893份数据。 首先使用的是VGGNet网络, nn.Sequential { [input -> (1) ->
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posted @ 2016-08-11 16:28 尘世的想
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Deep Residual Learning
摘要: 最近在做一个分类的任务,输入为3通道车型图片,输出要求将这些图片对车型进行分类,最后分类类别总共是30个。 开始是试用了实验室师姐的方法采用了VGGNet的模型对车型进行分类,据之前得实验结果是训练后最高能达到92%的正确率,在采用了ImageNet训练过的DataLayer之后,可以达到97%的正
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posted @ 2016-08-11 11:34 尘世的想
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2016年8月4日
LUA中将未分类数据分为测试集和训练集
摘要: 将数据分为数据集和训练集,比例为6:4
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posted @ 2016-08-04 16:51 尘世的想
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2016年5月30日
BluetoothChat用于蓝牙串口通信的修改方法
摘要: 本人最近在研究嵌入式的串口通信,任务是要写一个手机端的遥控器用来遥控双轮平衡小车。界面只用了一个小时就写好了,重要的问题是如何与板子所带的SPP-CA蓝牙模块进行通信。 SPP-CA模块自带代码,在这里我使用的全部都是SPP-CA的默认模式。其中波特率是9600。读者若要修改其匹配密码,波特率等请使
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posted @ 2016-05-30 23:06 尘世的想
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