机器学习基石(16)--Three Learning Principles
1. Occam's Razor
Entities must not be multiplied beyond necessity.
如无必要,勿增实体。
我们要寻找简单的hypothesis和简单的模型:

简单的效果:

2. Sampling Bias
如果我们原始数据是由bias的,那么我们通过机器学习得到的结果肯定也是bias的。

解决方法:

3. Visual Data Snooping

Entities must not be multiplied beyond necessity.
如无必要,勿增实体。
我们要寻找简单的hypothesis和简单的模型:

简单的效果:

如果我们原始数据是由bias的,那么我们通过机器学习得到的结果肯定也是bias的。

解决方法:

