随笔分类 -  R语言

第7章--基本统计分析
摘要：7.1 描述性统计分析 以上述数据集为例，对于基础安装R的用户，可以使用summary()函数来获取描述性统计量。这个函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计。 分组计算描述性统计量 你可以使用aggregate()函数来分组获取描述性统计量。 注意l 阅读全文
posted @ 2017-04-25 13:29 cyoutetsu 阅读(622) 评论(0) 推荐(0)
第6章--基本图形
摘要：6.1 条形图 条形图是通过垂直的或水平的条形展示了类别型变量的分布。 函数barplot(height)是其中最简单的一个用法，height是一个向量或一个矩阵。使用选项horiz=TRUE则会生成一个水平的条形图。选项main可添加一个图形标题，xlab和ylab则会分别添加x轴和y轴标签。 如 阅读全文
posted @ 2016-10-10 12:38 cyoutetsu 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)
第5章--高级数据管理
摘要：5.1 数值和字符处理函数 常用的数学函数 统计函数 例子： 默认情况下，函数scale()对矩阵或数据框的指定列进行均值为0、标准差为1的标准化： 要对每一列进行任意均值和标准差的标准化，可以使用以下代码： 概率函数 概率函数通常用来生成特征已知的模拟数据，以及在用户编写的统计函数中计算概率值。 阅读全文
posted @ 2016-10-10 10:52 cyoutetsu 阅读(433) 评论(0) 推荐(0)
第4章--基本数据管理
摘要：4.1 创建新变量 在典型的项目研究中，你可能需要创建新的变量或者对现有的变量进行变换。这可以通过以下语句来完成： 变量名←表达式 以上语句中的表达式部分可以分成包含多种运算符合函数。 例如，一个名为mydata的数据框，其中的变量为x1和x2，现在需要创建一个新的变量sumx存储以上两个变量的加和 阅读全文
posted @ 2016-10-09 21:59 cyoutetsu 阅读(303) 评论(0) 推荐(0)
第3章--图形初阶
摘要：3.1 使用图形 R是一个惊艳的图形构建平台。在通常的交互式会话中，你可以通过逐条输入语句构建图形，逐渐完善图形特征，直至得到想要的结果。 通过执行高级绘图命令来创建一幅新图形时，通常会覆盖掉先前的图形。 R将在保证用户输入最小化的前提下创建尽可能美观的图形。不过你依然可以使用图形参数来指定字体，颜 阅读全文
posted @ 2016-10-09 18:12 cyoutetsu 阅读(245) 评论(0) 推荐(0)
第2章--创建数据集
摘要：按照个人的要求来创建含有被研究信息的数据集，这是做任何数据分析的第一步，这个任务包括以下两步： 选择一种数据结构来存储数据； 将数据输入或者导入到这个数据结构中。 2.1 数据集的概念 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。 R中有许多用于存储数据的结构，包括标量、向量、数组 阅读全文
posted @ 2016-10-09 11:54 cyoutetsu 阅读(645) 评论(0) 推荐(0)
第1章--R语言介绍
摘要：1.1 R的使用 R是一种区分大小写的语言，R中有多种数据类型，包括向量、矩阵、数据框（与数据集类似）以及列表（各种对象的集合）。 R使用<-，而不是传统的=作为赋值符号。也可以使用->进行反方向赋值。 注释由#开头，在#后出现的热河文本都会被R解释器忽略。 想要大致了解R能做出何种图形，可以在命令 阅读全文
posted @ 2016-10-09 10:50 cyoutetsu 阅读(476) 评论(0) 推荐(0)