AlphaGo 开源项目研究（1）

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1，关于alphaGo

近期这个AlpahGo很的火呢。
Goolge的alphaGo赢了韩国围棋大师李世石。
一下子感觉还是google大神厉害。比卖假药的百度强不少。

https://deepmind.com/alpha-go.html

并且代码也开源了。

部分开源。
https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo
项目地址，下载看了看，代码有所删减，并且还是在开发版本号。

Updates were applied asynchronously on 50 GPUs... Training took around 3 weeks for 340 million training steps

google使用了50个GPU，训练了3.4亿次。

3，下载安装

总共才170kb。很小。须要依赖：
https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo/blob/develop/README.md

下载代码之后直接能够启动一个围棋界面。

cd interface/server/
python goServer.py 
Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 ...

然后都不知道咋使用。

好像要上传一个围棋棋谱。

SGF： Smart Game Format 的缩写，网上最流行的棋谱档格式。
找到棋谱下载地址：
http://weiqi.tom.com/php/listqipu.html

然后上传即可，结果报错。

False Can't create file to write, do you have permission to write? by:  ('192.168.2.2', 52794)

改动第52行：

        self.send_header('Location', 'http://localhost:8000/go.html?file=' + fileName)
## localhost 改动成自己的服务器IP。

事实上是路径错误了。
line 68 添加一行。就能够了。

        path = path.strip("go.html")

文件路径包括了go.html名字，去掉即可了。

改动好了即可了。

然后就能够看到棋谱了。

点击上一步，下一步能够移动旗子。

菜单中选择编码模式。能够自己摆放旗子。界面做的还挺美丽的。！

。

3，可是，可是

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这个仅仅是个web的棋谱查看器，和机器学习研究没有啥关系呢。
在跑机器学习的代码呢。
明天在研究吧。