摘要: 1.用Hive对爬虫大作业产生的文本文件(或者英文词频统计下载的英文长篇小说)词频统计。 2.用Hive对爬虫大作业产生的csv文件进行数据分析,写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。 一、用Hive对爬虫大作业产生的文本文件词频统计。 1.启动hadoop 2.Hdfs上创建文件夹并查看 3.上传 阅读全文
posted @ 2018-05-25 19:15 104陈颖楠 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 老师:MissDu 提交作业 老师:MissDu 提交作业 1. 用Python编写WordCount程序并提交任务 程序 WordCount 输入 一个包含大量单词的文本文件 输出 文件中每个单词及其出现次数(频数),并按照单词字母顺序排序,每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔 编写m 阅读全文
posted @ 2018-05-10 21:44 104陈颖楠 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 以下关系型数据库中的表和数据,要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据: 学生表(Student)(不包括最后一列) 学号(S_No) 姓名(S_Name) 性别(S_Sex) 年龄(S_Age) 课程(course) 2015001 Zhangsan male 23 2015003 阅读全文
posted @ 2018-05-04 21:01 104陈颖楠 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Hadoop提供的Shell命令完成相同任务: 在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件txt,里面可以随意输入一些单词. 在本地查看文件位置(ls) 在本地显示文件内容 使用命令把本地文件系统中的“txt”上传到HDFS中的当前用户目录的input目录下。 查 阅读全文
posted @ 2018-04-27 21:20 104陈颖楠 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.选一个自己感兴趣的主题或网站。(所有同学不能雷同) 2.用python 编写爬虫程序,从网络上爬取相关主题的数据。 3.对爬了的数据进行文本分析,生成词云。 4.对文本分析结果进行解释说明。 5.写一篇完整的博客,描述上述实现过程、遇到的问题及解决办法、数据分析思想及结论。 6.最后提交爬取的全 阅读全文
posted @ 2018-04-24 17:01 104陈颖楠 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import requests import re import pandas from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime # 1. 将新闻的正文内容保存到文本文件。 def writeNewsDetail(content): f = open('gzccNews.txt', 'a',encoding='ut... 阅读全文
posted @ 2018-04-16 22:08 104陈颖楠 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.import re; def isEmailAccount(str): if(re.match("\w*@\w*(\.\w{2,3}){1,3}$",str)): return True else: return False print(isEmailAccount('123sdf_sd@qq.com.cm')) print(isEmailAc... 阅读全文
posted @ 2018-04-09 20:00 104陈颖楠 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import requests from bs4 import BeautifulSoup url='http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/' res=requests.get(url) res.encoding='utf-8' soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser') for news in soup.... 阅读全文
posted @ 2018-04-02 21:02 104陈颖楠 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0.可以新建一个用于练习的html文件,在浏览器中打开。 1.利用requests.get(url)获取网页页面的html文件 import requests newsurl='http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/' res = requests.get( 阅读全文
posted @ 2018-03-29 19:41 104陈颖楠 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: file = open('song.txt', 'r') # 只读打开文件 lyrics = file.read() # 读取文件内容 file.close() # 关闭文件资源 sep=''',.?!:'-''' for c in sep: song = song.replace(c,'') wo 阅读全文
posted @ 2018-03-26 11:36 104陈颖楠 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑