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摘要： 一、原理讲解 1. 卷积神经网络的应用 分类（分类预测） 检索（检索出该物体的类别） 检测（检测出图像中的物体，并标注） 分割（将图像分割出来） 人脸识别 图像生成（生成不同状态的图像） 自动驾驶 等等。。。 2. 传统神经网络与卷积神经网络比较 传统神经网络采用的是全连接神经网络，权重矩阵的参数太 阅读全文