摘要: 转载:https://blog.csdn.net/w_manhong/article/details/79977431 Dan povey 主页,有kaldi的详细入门文档,以及相关的论文kaldi官网kaldi—github 系统搭建过程及生成文件解释:http://blog.sina.com.c 阅读全文
posted @ 2020-05-25 19:31 小菜77 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 频谱、倒谱与mel频率分析。CMU kishore prahallad教授关于同态信号处理与MFCC的分析。 中文翻译版 MFCC具体求解步骤分析,与fbank(MFSC)的比较 转:https://blog.csdn.net/w_manhong/article/details/78970591 语 阅读全文
posted @ 2020-05-25 19:16 小菜77 阅读(724) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 语音识别对特征参数有如下要求: 1. 能将语音信号转换为计算机能够处理的语音特征向量 2. 能够符合或类似人耳的听觉感知特性 3. 在一定程度上能够增强语音信号、抑制非语音信号 常用特征提取方法有如下几种: (1)线性预测分析(LinearPredictionCoefficients,LPC) 拟人 阅读全文
posted @ 2020-05-25 12:17 小菜77 阅读(3377) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LPC(Linear Predictive Coding,线性预测分析):由于语音信号的发音特性,提取特征后的帧与帧之间是不独立的,那么我们可以用前面的帧或后面的帧预测当前帧。所求的的预测系数就是我们要用到的特征。线性预测分析中,我们可以用一个全极点滤波器为声道响应函数建模, 即y(z)=x(z). 阅读全文
posted @ 2020-05-25 11:55 小菜77 阅读(1213) 评论(0) 推荐(0) 编辑