SLAM的数学基础(4):先验概率、后验概率、贝叶斯准则
摘要:假设有事件A和事件B,可以同时发生但不是完全同时发生,如以下韦恩图所示: 其中,A∩B表示A和B的并集,即A和B同时发生的概率。 如此,我们很容易得出,在事件B发生的情况下,事件A发生的概率为: 这个P(A|B)就是条件概率(Conditional Probability)。 同理,在事件A发生的情
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SLAM的数学基础(3):几种常见的概率分布的实现及验证。
摘要:分布,在计算机学科里一般是指概率分布,是概率论的基本概念之一。分布反映的是随机或某个系统中的某个变量,它的取值的范围和规律。 常见的分布有:二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布等,下面对它们进行一一介绍。 PS:本文中谈到的PDF、PMF、CDF均为公认的缩写方式: PDF:概率密度函数(prob
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SLAM的数学基础(2):协方差和协方差矩阵
摘要:之前我们知道,方差是一组数据的离散程度,它的公式为: 那么如果我们有几组数据,需要知道这几组数据的协同性呢? 举个例子,还是在小红,几次考试成绩如下: 入学考试:数学:80,语文:80 期中考试:数学:90,语文:70 期末考试:数学:70,语文:90 小蓝,几次考试成绩如下: 入学考试:数学:60
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SLAM的数学基础(1):什么是方差,有什么意义?
摘要:小红班上有两组同学的数学考试分数为: 第一组:小红:100分,小明:60分,小宇:20分 第二组:小蓝:70分,小华:60分,小杰:50分 那么很容易算出,第一组的平均分是60分,第二组的平均分也是60分。 这下可好,小红的100分被小宇拉了后腿。这时候,该引入一种方法,来表现这个问题。好让老师知道
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