2009年1月2日

SVM的八股简介

摘要： （一）SVM的八股简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accurac... 阅读全文

posted @ 2009-01-02 22:50 cy163 阅读(2652) 评论(5) 推荐(0)

文本分类入门(六)

摘要： SVM算法支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力... 阅读全文

posted @ 2009-01-02 22:30 cy163 阅读(1335) 评论(0) 推荐(0)

KNN演算法

摘要： KNN演算法 «« 海報就是這樣子來的 大腦一日遊 »» KNN演算法 May 16th, 2007 by mmdays 将文章转换为简体 Posted By Mr. Thursday 各位看到標題，如果沒有聽過KNN演算法，會不會覺得疑惑：KNN是甚麼呢？是不是CNN看久了，就變成DNN、ENN、最後變成KNN了呢？當然不是啦 XD！KNN全名是k-th ne... 阅读全文

posted @ 2009-01-02 22:05 cy163 阅读(2057) 评论(0) 推荐(0)

余弦定理和新闻的分类

摘要： 数学之美 系列 12 - 余弦定理和新闻的分类 2006年7月20日 上午 10:12:00 发表者：吴军，Google 研究员 余弦定理和新闻的分类似乎是两件八杆子打不着的事，但是它们确有紧密的联系。具体说，新闻的分类很大程度上依靠余弦定理。Google 的新闻是自动分类和整理的。所谓新闻的分类无非是要把相似的新闻放到一类中。计算机其实读不懂新闻，它只能快速计算。这就要求我们设计一个算法... 阅读全文

posted @ 2009-01-02 21:44 cy163 阅读(624) 评论(0) 推荐(0)

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