摘要：
1.单一职责原则Single Responsibility Priciple 对于一个类而言，应该有一个引起它变化的原因。要符合单一职责原则，那么就要将一个类中的各个功能分开。比如图片加载控件，需要将图片的加载和缓存进行分开。 2.开闭原则Open Close Principle 软件中的对象对于扩 阅读全文
posted @ 2021-06-09 10:51
Chen洋
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摘要：
数据类问题 1.样本不平衡的处理方法 ①欠采样 - 随机删除观测数量足够多的类，使得两个类别间的相对比例是显著的。虽然这种方法使用起来非常简单，但很有可能被我们删除了的数据包含着预测类的重要信息。 ②过采样 - 对于不平衡的类别，我们使用拷贝现有样本的方法随机增加观测数量。理想情况下这种方法给了我们 阅读全文
posted @ 2021-06-08 16:55
Chen洋
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在了解Lambda之前，我们先回顾一下Java的方法。 Java的方法分为实例方法，例如Integer定义的equals()方法： public final class Integer { boolean equals(Object o) { ... } } 以及静态方法，例如Integer定义的p 阅读全文
posted @ 2021-06-04 18:44
Chen洋
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摘要：
Java语言虽然内置了多线程支持，启动一个新线程非常方便，但是，创建线程需要操作系统资源（线程资源，栈空间等），频繁创建和销毁大量线程需要消耗大量时间。 如果可以复用一组线程： 那么我们就可以把很多小任务让一组线程来执行，而不是一个任务对应一个新线程。这种能接收大量小任务并进行分发处理的就是线程池。 阅读全文
posted @ 2021-06-03 19:57
Chen洋
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wait和sleep的区别 相同：1.执行Sleep()方法和Waiting()方法都会释放运行权，即让出CPU 2.执行Sleep()方法和Waiting()方法都会让当前线程进入阻塞状态 不同点：1.wait只能在同步（synchronize）环境中被调用，而sleep没这个限制。2.进入wai 阅读全文
posted @ 2021-06-03 19:23
Chen洋
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1.神经网络怎么降维？ 问题引入:降维的算法有很多，那么在神经网络中适如何降维的呢？ 问题回答:神经网络中可以通过autoencoder来实现降维，NN（神经网络）来对数据进行大量的降维是从2006开始的，这起源于science上的一篇文章：reducing the dimensionality o 阅读全文
posted @ 2021-06-03 16:46
Chen洋
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线程安全问题： 线程安全出现的根本原因： 1.存在两个或者两个以上的线程对象共享同一个资源； 2.多线程操作共享资源代码有多个语句。 一、使用同步代码块 如：卖票案例 出现了线程安全 重复的票不能出现 步骤：成员位置建立锁对象； synchronized(锁对象){ 出现安全问题代码 } 注意事项： 阅读全文
posted @ 2021-06-03 13:07
Chen洋
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JAVA多线程实现方式主要有三种：继承Thread类、实现Runnable接口、使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的多线程。其中前两种方式线程执行完后都没有返回值，只有最后一种是带返回值的。 1、继承Thread类实现多线程继承Thread类的方法尽管被 阅读全文
posted @ 2021-06-03 12:45
Chen洋
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目标检测面试总结： 目标检测面经1 目标检测面经2 语义分割面试总结： 语义分割面经1 阅读全文
posted @ 2021-05-31 19:54
Chen洋
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本文从：优化算法，BN，基础CNN，损失函数几个方面总结面试常考题型供大家学习交流。 优化算法 深度学习优化学习方法（一阶、二阶） 一阶方法：随机梯度下降（SGD）、动量（Momentum）、牛顿动量法（Nesterov动量）、AdaGrad（自适应梯度）、RMSProp（均方差传播）、Adam、N 阅读全文
posted @ 2021-05-31 19:15
Chen洋
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