摘要: 数据类问题 1.样本不平衡的处理方法 ①欠采样 - 随机删除观测数量足够多的类,使得两个类别间的相对比例是显著的。虽然这种方法使用起来非常简单,但很有可能被我们删除了的数据包含着预测类的重要信息。 ②过采样 - 对于不平衡的类别,我们使用拷贝现有样本的方法随机增加观测数量。理想情况下这种方法给了我们 阅读全文
posted @ 2021-06-08 16:55 Chen洋 阅读(2129) 评论(0) 推荐(0)