《数据挖掘：理论与算法》学习笔记（十）—推荐算法

推荐系统

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包括两种方式—基于内容的过滤和协同过滤
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隐含语义分析

Tf-idf
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TF—出现频率
IDF—在其他文档中出现的频率，（在其他文档也经常出现，则IDF值会比较低）

向量空间模型
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相似度—余弦距离
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存在的问题
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LSA—隐含语义分析
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PageRank

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L(pj)是指向其他人个数，d是参数，通常设为0.85

协同过滤

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posted @ 2020-12-13 14:32  Chen洋  阅读(87)  评论(0)    收藏  举报