摘要：数据类问题 1.样本不平衡的处理方法 ①欠采样 - 随机删除观测数量足够多的类，使得两个类别间的相对比例是显著的。虽然这种方法使用起来非常简单，但很有可能被我们删除了的数据包含着预测类的重要信息。 ②过采样 - 对于不平衡的类别，我们使用拷贝现有样本的方法随机增加观测数量。理想情况下这种方法给了我们 阅读全文

摘要：1.神经网络怎么降维？ 问题引入:降维的算法有很多，那么在神经网络中适如何降维的呢？ 问题回答:神经网络中可以通过autoencoder来实现降维，NN（神经网络）来对数据进行大量的降维是从2006开始的，这起源于science上的一篇文章：reducing the dimensionality o 阅读全文

摘要：目标检测面试总结： 目标检测面经1 目标检测面经2 语义分割面试总结： 语义分割面经1 阅读全文

摘要：本文从：优化算法，BN，基础CNN，损失函数几个方面总结面试常考题型供大家学习交流。 优化算法 深度学习优化学习方法（一阶、二阶） 一阶方法：随机梯度下降（SGD）、动量（Momentum）、牛顿动量法（Nesterov动量）、AdaGrad（自适应梯度）、RMSProp（均方差传播）、Adam、N 阅读全文