随笔分类 - 矩阵论
摘要:一、矩阵求导: 一般来讲,我们约定x=(x1,x2,x3....xn)的转置(分母布局,关于分子布局自行参考网上)。 下面介绍3种常见的矩阵求导 1、向量对向量求导 注释: Numerator layout : 分子布局 Denominator layout : 分母布局 《多元统计分析》课堂,按照
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摘要:精度矩阵:precision matrix 又被称为 concentration matrix。如果两个随机变量的协方差矩阵(covariance matrix)的逆矩阵存在,那这个逆矩阵就被称为precison matrix. 百科定义:方差矩阵的逆矩阵称精度矩阵 郑家亨,统计大辞典,中国统计出版
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摘要:梯度向量 定义: 目标函数f为单变量,是关于自变量向量x=(x1,x2,…,xn)T的函数, 单变量函数f对向量x求梯度,结果为一个与向量x同维度的向量,称之为梯度向量; 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列式. 还有, 在代
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