随笔分类 - linux
摘要：win10通过xshell连接centos服务器，有上传及下载文件需求，可使用lrzsz工具。 rzsz 官网入口：http://freecode.com/projects/lrzsz/ ，lrzsz是一个unix通信套件提供的X，Y，和ZModem文件传输协议 安装LRZSZ sudo apt-g
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摘要：在 CentOS 7 系统中安装 jdk 通常有如下几种方式：手动下载安装包进行安装，通过 yum 安装，以及使用使用 rpm 安装。下面演示如何通过 yum 进行安装。 （1）首先执行如下命令搜索 jdk 安装包： yum search java|grep jdk （2）这里我们选择 1.8 版本
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摘要：step1 # 安装解压软件 sudo apt-get install unzip step # 2 解压文件（注意：要切换到压缩包的目录中去） unzip xxxxx.zip 扩展：1、把文件解压到当前目录下 unzip xxxxx.zip 2、如果要把文件解压到指定的目录下，需要用到-d参数(-
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摘要：我们下载python的库一般会使用pip工具。但在下载的过程中经常会timeout，这是因为资源在国外，我们国内某些资源下载速度特别慢，我比较常用且有效的方法是： 使用国内镜像：使用方法如下(超级简单) # 直接在后面添加 -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"
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摘要：先说明下，本文参考：https://www.cnblogs.com/yangjig/p/6014198.html 总结的很好，话不多说，先上图 在命令状态下对当前行用== （连按=两次）, 或对多行用n==（n是自然数）表示自动缩进从当前行起的下面n行。你可以试试把代码缩进任意打乱再用n==排版，相
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摘要：问题：conda: command not found 网上都是一些东抄下，西抄下，一点意思也没有，对新手一点都不友好...解决方案：打开Terminal 1、使用命令：sudo apt install vim 安装vim文本编辑器（具体不说了，很简单）2、使用命令：vim ~/.bashrc 修改
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摘要：接着系列四，继续开始我们face_recognition项目的其他一些功能。 案例一：从摄像头获取视频进行人脸识别-较慢版（要使用openCV） 这是一个超级简单(但缓慢)的例子运行人脸识别的实时视频从你的网络摄像头。第二个例子有点复杂，但运行起来更快。请注意:本例要求安装OpenCV (' cv2
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摘要：接着系列三，继续开始我们face_recognition项目. 下面介绍本项目其他一些功能。 案例一：让系统确定人脸（是鞠婧祎还是特朗普） 在knowe_people文件夹中创建recognize_faces_in_pictures.py文件并写入以下代码：import face_recogniti
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摘要：接着系列二，继续开始我们face_recognition项目. face_recognition项目.为什么能识别人脸，是因为人脸有面部关键点。 案例：提取鞠婧祎面部关键点 在knowe_people文件夹中创建find_facial_features_in_picture.py文件并写入以下代码：
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摘要：接着系列一，继续开始我们face_recognition. Python 模块:face_recognition 在Python中，你可以导入face_recognition模块，调用丰富的API接口，用几行代码就可以轻松玩转各种人脸识别功能！ API 接口文档: https://face-reco
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摘要：用Ubuntu好久了，是在win7系统中装的双系统，以前只知道自己使用的是什么20版本的，具体怎么看还不知道，下面写一下查看当前ubuntu系统的版本的方法. 注：proc目录下记录的当前系统运行的各种数据，version记录的版本信息直接可以通过cat查看到。 方法1.使用命令：lsb_relea
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摘要：Face Recognition 人脸识别 摘要：本项目face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目，并且配备了完整的开发文档和应用案例，方便大家使用。对于本项目可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib
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